Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)

Eine Beschriftung ist eine strukturierte Zusammenfassung einer Absicht oder eines Konzepts, die in einer Nachricht zum Ausdruck kommt . Mehrere Beschriftungen fassen oft eine Nachricht zusammen, was bedeutet, dass eine Beschriftung keine sich gegenseitig ausschließende Klassifizierung der Nachricht ist.

In einem Dataset, das die Kundenerfahrung überwacht, können wir beispielsweise eine Beschriftung namens Benachrichtigung über falsche Rechnungen erstellen, die beschreibt, wie ein Kunde das Unternehmen darüber informiert, dass er eine Rechnung erhalten hat, die seiner Meinung nach falsch ist.

Aktionen zum Erstellen und Bearbeiten von Beschriftungen werden hauptsächlich auf den Seiten Erkunden und Entdecken ausgeführt.

Vergleich von angeheftet und vorhergesagt

Sie erstellen zunächst Beschriftungen, indem Sie eine auf eine relevante Nachricht anwenden. Sie können sie weiter anwenden, um Trainingsbeispiele für das Modell zu erstellen, und die Plattform beginnt dann, automatisch die Beschriftung im Dataset vorherzusagen, in der sie relevant ist.

Eine Beschriftung, die Sie auf eine Nachricht angewendet haben, gilt als angeheftet, während die Beschriftungen, die die Plattform Nachrichten zuweist, als Beschriftungsvorhersagen bezeichnet werden.

Informationen zu überprüften und nicht überprüften Nachrichten finden Sie unter Nachrichten mit und ohne Anmerkungen.

Konfidenzniveaus

Wenn die Plattform vorhersagt, ob eine Beschriftung für eine Nachricht gilt, die nicht von einem Benutzer überprüft wurde, wird ein Konfidenzniveau-Prozentsatz % für diese Beschriftungsvorhersage bereitgestellt. Je höher die Konfidenzstufe, desto zuversichtlicher ist die Plattform, dass die Beschriftung zutrifft.

Die Konfidenzstufe der Plattform in den vorhergesagten Beschriftungen schattiert die Beschriftungen. Je undurchsichtiger die Beschriftung ist, desto höher ist die Konfidenz der Plattform, dass die Beschriftung zutrifft.

Bezeichnungshierarchie

Sie können Beschriftungen in einer hierarchischen Struktur organisieren, um neue Konzepte schneller zu organisieren und zu trainieren.

Diese Hierarchie kann das folgende Format haben: [Übergeordnete Beschriftung] > [Beschriftung der Verzweigung 1] > [Beschriftung der Verzweigung n] > [Untergeordnete Beschriftung]

Eine Beschriftung kann eine eigenständige übergeordnete Beschriftung sein oder Verzweigungen und untergeordnete Beschriftungen haben, die durch das Größer-als-Zeichen > getrennt werden und Teilmengen der vorherigen Beschriftungen in der Hierarchie bilden.

Jedes Mal, wenn eine untergeordnete Beschriftung oder Verzweigungsbeschriftung angeheftet oder vorhergesagt wird, betrachtet das Modell die vorherigen Ebenen in der Hierarchie ebenfalls als angeheftet oder vorhergesagt. Vorhersagen für übergeordnete Beschriftungen haben in der Regel höhere Konfidenzniveaus als die niedrigeren Ebenen der Hierarchie, da sie oft leichter zu identifizieren sind.

Weitere Informationen zu Beschriftungshierarchien finden Sie unter Taxonomien.

Beschriftungsstimmung

Bei Datasets mit aktivierter Stimmungsanalyse zeigt eine grüne oder rote Farbe eine positive oder negative Stimmung für jede Beschriftung an, sowohl angeheftet als auch vorhergesagt.

Verschiedene Ebenen einer Beschriftungshierarchie können unterschiedliche Stimmungsvorhersagen haben. Zum Beispiel kann eine Bewertung für eine Eigenschaft insgesamt positiv sein, aber die Eigenschaft > den Standort negativ sein.