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false
- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 20. Okt. 2025
Die Communications Mining™-Befehlszeilenschnittstelle,
re, ist ein einheitliches Tool, das eine konsistente Schnittstelle für die Interaktion mit allen Teilen von Communications Mining über ein Terminal bietet.
re vereinfacht die Verwaltung von Communications Mining-Ressourcen, wie z. B. Quellen und Datasets, sowie das Importieren oder Exportieren von Kommunikationsdaten. Darüber hinaus verwaltet re mehrere Kontexte, was den Wechsel zwischen mehreren Authentifizierungstokens für verschiedene Benutzer, Dienstkonten oder Communications Mining-Endpunkte einfach macht.
Die Communications Mining-CLI ist Open Source und wurde auf GitHub entwickelt.
- Create-, get-, update- und Delete- Vorgänge für all die unterschiedlichen Communications Mining-Ressourcen. Dazu gehören Quellen, Datasets, Kommentare, Buckets, Streams und mehr.
- Kontextverwaltung für mehrere API-Token und Communications Mining-Endpunkte.
- Laden Sie neue Nachrichten ganz einfach in eine Quelle hoch.
- Laden Sie Nachrichten aus einer Reihe von Quellen und Datasets zusammen mit den von Menschen angewendeten Anmerkungen herunter. Nützlich für Sicherungen, das Migrieren von Daten oder zum Anwenden von Transformationen auf die Daten.
- Grundlegende Shell-Autovervollständigung für
zshundbash, eingefärbte Terminalausgabe, Fortschrittsbalken und mehr
Binär
Statisch verknüpfte Binärdateien ohne Abhängigkeiten werden für alle Hauptplattformen bereitgestellt
Aus Quelle
Um aus der Quelle zu erstellen, müssen Sie eine aktuelle Version der Trust-Toolkette installiert haben. Mit Frachtbriefen zu installieren.
cargo install --locked reinfer-clicargo install --locked reinfer-cli
Stellen Sie sicher, dass Sie das Frachtbereich-Verzeichnis in Ihrem Pfad haben (normalerweise
~/.cargo/bin).
Alternativ können Sie das Repository jederzeit klonen und mit
cargo build erstellen.
Die Communications Mining™-CLI wird mit einer Vielzahl von Befehlsdokumentationen ausgeliefert, auf die über das Flag
--help oder -h zugegriffen werden kann.$ re --help
$ re <command> --help
$ re <command> <subcommand> --help$ re --help
$ re <command> --help
$ re <command> <subcommand> --help
Wir empfehlen Ihnen, die beiliegende Dokumentation zu lesen, da sie umfangreich und immer auf dem neuesten Stand ist.
$ re --help
reinfer-cli 0.11.0
re is the command line interface to reinfer clusters
USAGE:
re [FLAGS] [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
FLAGS:
-h, --help Prints help information
-V, --version Prints version information
-v, --verbose Enable more verbose logging
OPTIONS:
-k, --accept-invalid-certificates <accept-invalid-certificates>
--config-file <config>
Path to the configuration file. Typically defaults to ~/.config/reinfer on Linux
-c, --context <context>
Specify what context to use. Overrides the current context, if any
--endpoint <endpoint>
Specify what endpoint to use. Overrides the one from the current context, if any
-o, --output <output>
Output format. One of: json, table [default: table]
--proxy <proxy>
URL for an HTTP proxy that will be used for all requests if specified
--token <token>
Specify what API token to use. Overrides the one from the current context, if any
SUBCOMMANDS:
completion Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh)
config Manage reinfer authentication and endpoint contexts
create Create new resources
delete Delete a resource
get Display resources and export comments to the local filesystem
help Prints this message or the help of the given subcommand(s)
update Update existing resources$ re --help
reinfer-cli 0.11.0
re is the command line interface to reinfer clusters
USAGE:
re [FLAGS] [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
FLAGS:
-h, --help Prints help information
-V, --version Prints version information
-v, --verbose Enable more verbose logging
OPTIONS:
-k, --accept-invalid-certificates <accept-invalid-certificates>
--config-file <config>
Path to the configuration file. Typically defaults to ~/.config/reinfer on Linux
-c, --context <context>
Specify what context to use. Overrides the current context, if any
--endpoint <endpoint>
Specify what endpoint to use. Overrides the one from the current context, if any
-o, --output <output>
Output format. One of: json, table [default: table]
--proxy <proxy>
URL for an HTTP proxy that will be used for all requests if specified
--token <token>
Specify what API token to use. Overrides the one from the current context, if any
SUBCOMMANDS:
completion Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh)
config Manage reinfer authentication and endpoint contexts
create Create new resources
delete Delete a resource
get Display resources and export comments to the local filesystem
help Prints this message or the help of the given subcommand(s)
update Update existing resources
Um Probleme mit der Communications Mining-CLI zu beheben, können die folgenden Informationen hilfreich sein
- Stellen Sie sicher, dass die aktuelle Version von
reinstalliert ist. Rufen Sie die installierte Version ab, indem Siere --versionoderre -V - Das Flag
--verbosegibt Debugging-Meldungen aus, die das Problem eingrenzen können. - Verbindungsprobleme können auf falsch konfigurierte Proxyeinstellungen zurückzuführen sein. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Proxys zum Konfigurieren von Anforderungsproxying.
- Das Communications Mining CLI-Konfigurationsverzeichnis ist systemspezifisch, z. B
~/.config/reinferunter Linux oder macOS und%AppData%/reinferunter Windows. Er kann sicher gelöscht werden und wird von der CLI neu eingetragen. Die gesamte Konfiguration (einschließlich der Benutzersitzungen) geht jedoch verloren.
Wenn Sie das Gefühl haben, dass wir etwas verbessern können, oder wenn Fehler oder unerwartetes Verhalten auftreten, wenden Sie sich bitte an den Support.