ixp
latest
false
- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Migrationsanleitung: Exchange Web Services (EWS) zur Microsoft Graph-API
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Aktivieren von Communications Mining™
- Unified Pricing
- Flex-Tarif
- Häufige Fragen und mehr
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Communications Mining-Benutzerhandbuch
Voraussetzungen
Da Communications Mining Teil des IXP-Diensts in Automation Cloud ist, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Anforderungen erfüllen, um darauf zugreifen zu können:
| Zahlungsplan | Erforderliche Lizenz | Erforderliche Einheiten |
|---|---|---|
| Unified Pricing-Tarif | Enterprise, Standard oder Basic+ | Mindestens eines |
| Flex-Preisplan | Enterprise | Mindestens eines |
Hinweis:
Wenn Sie nicht über die erforderliche Lizenz verfügen, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, um Testversionen zu erhalten. Wenn Sie über die erforderliche Lizenz verfügen, aber keine verfügbaren Einheiten, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, um Einheiten zu kaufen. Weitere Informationen zu Lizenzierungsplänen finden Sie unter Unified Pricing und Flex Pricing.
Die Berechtigung für die Einheit wird überprüft
- Wechseln Sie zum Navigationsmenü der Automation Cloud und wählen Sie Administrator aus.
- Wählen Sie Lizenzen aus.
- Wählen Sie die Registerkarte Verbrauchswerte aus.
- Überprüfen Sie die verfügbaren Einheiten im Abschnitt Platform Units oder AI Units .
Aktivieren von Communications Mining
Die folgende Tabelle ist eine Zusammenfassung aller Schritte, die erforderlich sind, damit Sie über Automation Cloud Zugriff auf Communications Mining erhalten:
| Aufgabe | Verantwortliche Rolle |
|---|---|
| 1. Beschaffen Sie sich über Automation Cloud Zugriff auf die Plattform. | Alle Benutzer, die Zugriff benötigen |
| 2. Aktivieren Sie IXP als Dienst auf einem Automation Cloud-Mandanten. | Organisationsadministrator (Org.-Administrator) |
| 3. Erstellen Sie optional einen Communications Mining-Projekttyp in IXP. | Organisationsadministrator (Org.-Administrator), Dienstadministrator oder Mandantenadministrator |
| 4. Fügen Sie optional anwendbare Benutzer zu diesem Projekt hinzu und geben Sie ihre Berechtigungen an. | Organisationsadministrator (Org.-Administrator), Dienstadministrator, Mandantenadministrator oder Projektadministrator |
Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, kann ein Administrator eine oder mehrere Datenquellen hinzufügen und das Dataset in Communications Mining erstellen. Dann können Sie mit dem Trainieren Ihres Modells beginnen.