Wie Unternehmen Communications Mining™ verwenden können

Diese Seite behandelt einen Überblick über die folgenden Themen:

• Optimale Datentypen für Communications Mining.
• Wichtige Wertsäulen für Communications Mining und wie sie mit Anwendungsfällen verknüpft sind.
• Typische Anwendungsfälle in Analyse und Automatisierung.
• Beispiele in allen Branchen, in denen Communications Mining eingesetzt werden kann.
• Kundenbeispiele, wo Communications Mining eingesetzt wird.
• Welche UiPath®-Tools Sie mit Communications Mining kombinieren können, einschließlich RPA und Document Understanding™.

Optimale Datentypen für Communications Mining

	Communications Mining ist optimiert für asynchrone Kommunikationsdaten in Kurzform, z. B. E-Mails (z. B. freigegebene E-Mail-Posteingänge), Tickets, Umfrageantworten und Fallhinweise.
	Communications Mining unterstützt derzeit keine Echtzeit-Anruf- und Chatdaten. Historische Analysen zu Chat- und Anrufdaten kann die Plattform unterstützen, wenn die Volumen groß genug sind.
	Communications Mining verarbeitet keine Anhänge, bei denen es sich um Dokumente handelt, nativ, kann aber mit Document Understanding™ kombiniert werden, um sowohl E-Mails als auch Anhänge zu verarbeiten.

Hinweis: Communications Mining wird nur zum Analysieren und Automatisieren von E-Mails von geschäftlichen E-Mail-Adressen und nicht von der persönlichen E-Mail-Adresse einer Person verwendet, z. B. [e-mail] oder [e-mail].

Wertspalten für Communications Mining

Communications Mining kann auf vielfältige Weise den Wert für Unternehmen steigern. Letztendlich bestimmen die Geschäftsziele den Wert, nach dem ein Anwendungsfallverantwortlicher sucht, und die WertSäulen werden auf bestimmte Anwendungsfälle ausgerichtet.

Das folgende Diagramm beschreibt einige der wichtigsten Wertspalten, die Communications Mining unterstützen kann, und einige der Anwendungsfälle, die dazu passen:

Anwendungsfall: Analytik

Wie bisher beschrieben eröffnet Communications Mining erhebliche Möglichkeiten sowohl für die Analyse als auch für die Automatisierung für Kunden.

Für die Analyse sind einige wichtige Gruppen von Anwendungsfällen:

Anwendungsfall: Automatisierung

Typische Anwendungsfälle für die Automatisierung sind:

Branchenbeispiele

Normalerweise fragen Kunden, wo Communications Mining eingesetzt werden kann, und die Antwort ist überall.

In jeder Branche beginnt jeder Prozess und jede Aktion auf dem Bildschirm, vom Kundensupport über die Bestellung von Teilen in der Fertigung bis hin zu Versicherungsangeboten, Schadensfällen und Verlängerungen, mit einer Form der Kommunikation.

Wenn Unternehmen wachsen, benötigen sie Lösungen wie Communications Mining, um diese Kommunikation effektiv zu verwalten. Andernfalls besteht die Gefahr, dass sie ins Spiel kommen.

Beispiel für Kundenanwendungsfälle

Im Folgenden finden Sie einige spezifische Beispiele dafür, wie unsere Kunden Communications Mining normalerweise verwenden:

Kombinieren von UiPath®-Tools mit Communications Mining

Communications Mining kann zwar Teil einer Lösung sein, indem es viele verschiedene UiPath-Tools oder eine Erkennungsübung nutzt, auch mit Process Mining, Task Mining oder beides, aber die direkteste und wirkungsvollste Integration besteht in RPA und Document Understanding™.

Communications Mining und RPA

Wie im vorherigen Abschnitt beschrieben, fungiert Communications Mining als Enabler für die intelligente Automatisierung, indem es strukturierte Daten für nachgelagerte Automatisierungen zur Verfügung stellt, um Maßnahmen zu ergreifen.

Dieser Übergang erfolgt normalerweise zu einem UiPath®-Roboter. Das folgende Diagramm gibt einen Überblick darüber, wie Communications Mining und RPA zusammenarbeiten können:

Weitere Informationen zur Kombination von Communications Mining mit RPA zur Automatisierung finden Sie unter Einführung in die API-Dokumentation.

Hinweis: Während Communications Mining für die Interaktion mit anderen UiPath-Tools optimiert ist, nutzen andere API-First-Anwendungen Vorhersagen aus Communications Mining, um Analysen und Anwendungsfälle für die Automatisierung zu erleichtern.

Communications Mining und Document Understanding

Communications Mining und Document Understanding können verschiedene Arten von Daten verarbeiten, aber letztendlich können sie eine leistungsstarke kombinierte Lösung bilden.

Jedes Unternehmen auf der Welt verarbeitet Dokumente, die durch Kommunikation ausgetauscht werden:

• Communications Mining und Document Understanding ermöglichen es Unternehmen, komplexe Serviceprozesse E2E zu verstehen und zu automatisieren – Aufgaben, bei denen Mitarbeiter zuvor sowohl Nachrichten als auch Dokumente lesen mussten, um ihre Arbeit zu erledigen.
• Sie schaffen eine völlig neue Datenquelle für UiPath-Roboter. Zum ersten Mal können Unternehmen einige ihrer zeitaufwändigsten und intensivsten Serviceprozesse automatisieren.

So arbeiten Communications Mining und Document Understanding zusammen

Folgende Abbildung enthält einen grafischen Workflow, der zeigt, wie Communications Mining und Document Understanding zusammenarbeiten: