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- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Training von Chat- und Anrufdaten
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Anwenden von Beschriftungen
- Überprüfen von Nachrichten
- Nachrichten werden gesucht
- Bearbeitung der Beschriftung
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 7. Okt. 2025
Hinweis: Sie müssen die Berechtigungen Quelle – Lesen und Dataset – Überprüfen als Automation Cloud-Benutzer oder die Berechtigungen Anzeigen Quellen anzeigen und Überprüfen und Kommentieren als Legacy-Benutzer zugewiesen haben.
- Navigieren Sie zu den Registerkarten Discover oder Explore .
- Wählen Sie Beschriftung hinzufügen +) oder das Pluszeichen
+
für Nachrichten mit Vorhersagen aus, damit die Nachricht entweder Beschriftungen auswählt, die zuvor in dieser Taxonomie erstellt wurden, oder das Textfeld verwendet, um neue Beschriftungen zu erstellen. - Geben Sie den Namen der Beschriftung ein.
- Drücken Sie die Eingabetaste , oder wählen Sie das Häkchen aus, um die Beschriftung anzuwenden. Wenn die Stimmungsanalyse aktiviert ist, wählen Sie eines der Symbole aus, um die Beschriftung mit positiver oder negativer Stimmung anzuwenden.
Hinweis: Das Format der Beschriftungsstruktur muss eines der folgenden sein:
- [Eigenständige übergeordnete/Stammbezeichnung]
- [Übergeordnet/Stammbezeichnung] > [Blattbezeichnung]
- [Übergeordnete/Stammbezeichnung] > [Verzweigungsbezeichnung] > [Blattbezeichnung]
Es wird nicht empfohlen, mehr als drei Ebenen in einer Beschriftungshierarchie zu verwenden, da das Training für Benutzer immer komplexer wird. In bestimmten Fällen kann dies erforderlich sein, sollte aber nicht als bewährte Methode betrachtet werden.
Das Anwenden von Beschriftungen auf Nachrichtengruppen kann den Anmerkungsprozess erheblich beschleunigen:
- Navigieren Sie zu Discover, wo Sie die Funktion Cluster oder Suchen verwenden können.
- Wählen Sie die Taste Beschriftung hinzufügen, um zuvor erstellte Beschriftungen hinzuzufügen, oder wählen Sie das Textfeld aus, um neue Beschriftungen zu erstellen.
- Fügen Sie so viele Beschriftungen wie nötig hinzu, um die Nachrichten vollständig mit Anmerkungen zu versehen.
- Wenn Sie die Nachrichten vollständig mit Anmerkungen versehen haben, wählen Sie Beschriftungen anwenden aus , um diese Beschriftungen auf die ausgewählten Nachrichten anzuwenden.
Hinweis: Alle Nachrichten werden automatisch ausgewählt. Wenn Sie die Umschaltfläche für eine Nachricht wählen, wird deren Auswahl aufgehoben.
Auf der gleichen Seite finden Sie auch die folgenden Schaltflächen:
Bezeichnung ausblenden
| Blenden Sie die Beschriftungen aus, die derzeit auf die angezeigten Nachrichten angewendet werden. |
Auswahl umkehren | Kehren Sie Ihre Auswahl um, sodass ausgewählte Nachrichten abgewählt werden und umgekehrt. |
Nachrichten auswählen oder deaktivieren
| Deaktivieren oder wählen Sie alle Nachrichten aus. |