- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt Ihnen eine beliebte Methode zum Erstellen einer Microsoft Exchange-Anwendung für Communications Mining™ in Ihrer Azure Cloud-Plattform. Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung (Client) mit einer ID und einem geheimen Clientschlüssel erstellen und Ihre vorhandene Verzeichnis-ID (Mandanten) finden. Dadurch können Benutzer auf Exchange-Postfachintegrationen in Communications Mining zugreifen.
Wenn keine Exchange-Communications Mining™-Anwendung in Azure erstellt wird, kann dies zu Berechtigungsfehlern führen, die Benutzer daran hindern, auf ihre Postfachintegrationen zuzugreifen. Um die vollen Vorteile von Communications Mining auszuschöpfen, führen Sie die folgenden Schritte aus und schließen Sie den Prozess vollständig ab.
1. Melden Sie sich bei Azure an
Melden Sie sich bei Ihrem Azure Cloud Portal an.
2. Registrieren Sie eine neue Anwendung für Communications Mining
- Öffnen Sie das Menü App-Registrierungen und wählen Sie die Option Neue Registrierung aus.
- Registrieren Sie eine neue Anwendung wie folgt:
- Geben Sie einen Namen für Ihre Anwendung ein, z. B.
reinfer-exchange-integration. - Wählen Sie unter Unterstützte Kontotypen die Option Einzelner Mandant aus.
- Wählen Sie Registrieren aus, um die Registrierung abzuschließen.
Azure stellt Ihnen eine Anwendungs-ID (Client) und eine Verzeichnis-ID (Mandant) zur Verfügung, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.
- Geben Sie einen Namen für Ihre Anwendung ein, z. B.
3. Erstellen Sie einen geheimen Clientschlüssel für Ihre Communications Mining-Anwendung
Um Ihre Anwendung sicher zu halten, müssen Sie einen geheimen Clientschlüssel erstellen, um sich bei Ihrer Anwendung anzumelden. Wählen Sie zuerst Zertifikate und Geheimschlüssel unter der Seitenleiste Verwalten aus und fahren Sie dann mit den folgenden Schritten fort:
- Wählen Sie Geheime Clientschlüssel aus, wenn dies nicht automatisch ausgewählt ist.
- Wählen Sie Neuer geheimer Clientschlüssel aus.
- Fügen Sie in der Seitenleiste eine leicht erkennbare Beschreibung hinzu und wählen Sie ein Ablaufdatum aus. Wir empfehlen, als Ablaufdatum 12 Monate festzulegen.
- Wählen Sie Hinzufügen aus, um einen geheimen Wert für Ihre Communications Mining™-Anwendung zu erstellen.
Hinweis: Azure zeigt Ihnen den geheimen Wert nur einmal an, also kopieren Sie ihn. Wenn Sie Ihren geheimen Wert jemals verlieren, führen Sie Schritt 3 erneut aus, um einen neuen zu erstellen.
4. Legen Sie die API-Berechtigungen fest
- Navigieren Sie in der Seitenleiste Verwalten zu API-Berechtigungen .
- Wählen Sie Berechtigung hinzufügen aus.
- Wählen Sie Microsoft-APIs und dann Microsoft Graph aus.
- Wählen Sie Delegierte Berechtigungen aus.
- Geben Sie im Textfeld Berechtigungen auswählen EWS.Access ein.
- Erweitern Sie die EWS-Berechtigung und aktivieren Sie das Kontrollkästchen für EWS.AccessAsUser.All.
- Wählen Sie Berechtigungen hinzufügen aus.
- Kehren Sie zum Menü API-Berechtigungen zurück und wählen Sie Administratorzustimmung gewähren für Communications Mining aus.
- Wählen Sie im Bestätigungs -Pop-up Administratorzustimmung gewähren die Option Ja aus
5. Gewähren Sie dem Dienstbenutzer Zugriff auf die freigegebenen Postfächer
Sie benötigen ein Dienstkonto mit Zugriff auf die Postfächer, die Sie mit Communications Mining™ verbinden möchten.
- Erstellen Sie ein Dienstkonto:
- Gewähren Sie einem Dienstkonto Zugriff auf freigegebene Postfächer. Es reicht, dem Dienstkonto nur schreibgeschützten Zugriff zu gewähren. Verwenden Sie dazu eine der folgenden Methoden:
- Erstellen Sie freigegebene Postfächer und gewähren Sie Benutzern Zugriff, einschließlich des Dienstkontos.
- Gewähren Sie dem Dienstkonto Zugriff auf die E-Mails eines Benutzers.
6. Melden Sie sich bei Communications Mining an
Melden Sie sich wie gewohnt über UiPath® Automation Cloud bei Communications Mining an.
7. Erstellen Sie eine neue Integration in Communications Mining
- Navigieren Sie über das Zahnradsymbol zur Seite Integrationen .
- Wählen Sie Neue Integration aus.
- Wählen Sie ein vorhandenes Projekt aus und geben Sie einen Namen für Ihre Integration ein. Fügen Sie optional einen Titel hinzu.
- Wählen Sie die Schaltfläche zum Fortfahren aus.
- Füllen Sie Ihre OAuth-Stelle mit der in Schritt 2 generierten Mandanten-ID im folgenden Format aus:
https://login.microsoftonline.com/{tenant_id}. - Geben Sie den Benutzernamen und das Kennwort Ihres Dienstkontos ein.
- Geben Sie Ihre in Schritt 2 generierte Client-ID ein.
- Geben Sie den in Schritt 3 generierten geheimen Clientschlüssel ein.
- Wählen Sie Anmeldeinformationen validieren und speichern aus.
- Wählen Sie die Schaltfläche zum Fortfahren aus.
- Wählen Sie Postfach hinzufügen aus, um das Postfachformular zu öffnen.
- Geben Sie die E-Mail-Adresse ein, für die Sie E-Mails in Communications Mining kopieren möchten.
- Wählen Sie Postfach hinzufügen erneut aus, um das Postfach zu speichern.
Wählen Sie Integration erstellen aus.
Sie haben nun erfolgreich eine Integration zwischen Communications Mining™ und Microsoft Exchange über Azure erstellt. Sie können die Integration mit dem Umschalter deaktivieren, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Um sie zu löschen, wählen Sie das Papierkorbsymbol aus.
Sie können die Anlagensynchronisierung auch auf Postfachebene bei einer Exchange-Integration aktivieren. Die Streams-API macht dann die Anhänge über eine Anhangsreferenz abrufbar. Weitere Informationen zum Synchronisieren von Anhängen finden Sie auf den Seiten Anhänge und Verwenden von Exchange-Integrationen .
Wenn Sie Fragen haben oder Unterstützung bei der Integration benötigen, wenden Sie sich an den UiPath®-Support.
- Einleitung
- Warum ist eine erfolgreiche Integration wichtig?
- Der Integrationsprozess Schritt für Schritt
- 1. Melden Sie sich bei Azure an
- 2. Registrieren Sie eine neue Anwendung für Communications Mining
- 3. Erstellen Sie einen geheimen Clientschlüssel für Ihre Communications Mining-Anwendung
- 4. Legen Sie die API-Berechtigungen fest
- 5. Gewähren Sie dem Dienstbenutzer Zugriff auf die freigegebenen Postfächer
- 6. Melden Sie sich bei Communications Mining an
- 7. Erstellen Sie eine neue Integration in Communications Mining
- Letzte Schritte