Training mit Clustern

Hinweis:

• Erforderliche Berechtigungen für Automation Cloud-Benutzer:
  • Quelle – Lesen , um Nachrichten anzuzeigen.
  • Dataset – Lesen , um Beschriftungen anzuzeigen.
  • Dataset – Überprüfen , um Beschriftungen anzuwenden.
• Erforderliche Berechtigungen für Legacy-Benutzer:
  • Zeigen Sie Quellen an , um Nachrichten anzuzeigen.
  • Beschriftungen anzeigen , um Beschriftungen anzuzeigen.
  • Überprüfen und kommentieren, um Beschriftungen anzuwenden.

Überblick

Sobald sich Ihre Daten in der Plattform befinden, gruppiert die Plattform 30 Cluster von Kommunikationen (Nachrichten), von denen sie glauben, dass sie Konzepte oder ähnliche Absichten teilen, und zeigt sie an. Das Ziel dieses Teils des Trainingsprozesses ist es, jeden dieser Cluster zu durchlaufen und die in jedem von ihnen enthaltenen Daten mit Anmerkungen zu versehen.

Dieser Prozess macht das Training des Modells zunächst einfacher und schneller, da Sie Beschriftungen zu mehreren ähnlichen Nachrichten gleichzeitig hinzufügen sowie Beschriftungen zu einzelnen Nachrichten nach Bedarf hinzufügen oder entfernen können.

Tipps zum Versehen von Clustern mit Anmerkungen

• Überlegen Sie nicht zu lange über den Namen der Beschriftung. Sie können eine Beschriftung jederzeit während des Trainingsprozesses umbenennen.
• Seien Sie bei der Benennung einer Beschriftung so genau wie möglich, und halten Sie die Taxonomie zunächst so flach wie möglich, was bedeutet, dass Sie nicht zu viele untergeordnete Beschriftungen hinzufügen sollten. Es ist besser, mit Ihrem Beschriftungsnamen zu Beginn so spezifisch wie möglich zu sein, da Sie die Hierarchie später jederzeit ändern und neu strukturieren können. An diesem Punkt sollten Sie einer Nachricht so viele Beschriftungen wie möglich hinzufügen, da Sie sie später jederzeit löschen können, was schneller und einfacher ist, als eine vorhandene Beschriftung zu erweitern.
• Es ist einfacher, in der ersten Instanz eine spezifischere, detailliertere Taxonomie zu erstellen. Wenn die Taxonomie zu detailliert ist, kann sie später einfach bearbeitet und verfeinert werden. Das bedeutet, dass mehr als weniger Beschriftungen und Unterbeschriftungen hinzugefügt werden.
• Es ist gut, mit Beschriftungen in einer flache Hierarchie zu beginnen, was bedeutet, nicht zu viele Unterbeschriftungen hinzuzufügen. Sie können die Taxonomie später jederzeit zu einer stärker hierarchischen Struktur umstrukturieren.
• Jeder Nachricht können mehrere Beschriftungen zugewiesen werden. Stellen Sie sicher, dass Sie alle relevanten Beschriftungen anwenden, da Sie dem Modell andernfalls beibringen, es nicht mit der Beschriftung zu verknüpfen, die Sie weggelassen haben.
• Es ist besser, sich die Zeit zu nehmen, um jetzt sorgfältig Anmerkungen zu machen, damit die Maschine Beschriftungen in Zukunft schnell und präzise vorhersagen kann.
• Nicht alle Cluster haben offensichtlich ähnliche Absichten, und Sie können fortfahren, wenn sie alle unterschiedlich sind.

Leere Discover-Seite

Wenn Sie zum ersten Mal ein neues Dataset erstellen, stellen Sie möglicherweise fest, dass die Seite Discover leer ist, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Dies kann passieren, weil die Algorithmen der Plattform im Hintergrund mitarbeiten, um Ihre Nachrichten in Clustern zu gruppieren. Je nach Anzahl der Nachrichten in der Datenquelle kann die Verarbeitung einige Stunden dauern.

Layout

In der folgenden Abbildung finden Sie das Layout von Discover sowie ein Beispiel für einen Cluster. Im Bild hat die Plattform erkannt, dass diese Meldungen das gemeinsame Thema mit der Komfort der Hotelbetten teilen:

Layout erklärt:

• A – Umschaltfläche zum Wechseln zwischen Cluster- und Suchmodus .
• B – Dropdownmenü, mit dem Sie zwischen verschiedenen Clustern wechseln können.
• C – Schaltfläche zum Anwenden einer Beschriftung auf alle auf der Seite angezeigten Nachrichten.
• D – Eine von 6 Nachrichten, die aus Cluster Nummer 7 angezeigt werden, wobei jeder Cluster 12 Nachrichten enthält.
• E – Schaltfläche zum Anwenden einer Beschriftung auf eine einzelne Nachricht.
• F – Dropdownmenü zum Anpassen der Anzahl der auf der Seite angezeigten Nachrichten zwischen 6 und 12.
• G – Schaltflächen, um die Auswahl der Nachrichten auf der Seite anzupassen und umzukehren.
• H – Schaltfläche, um die Auswahl einer Nachricht aufzuheben und sie von massenweise hinzugefügten Beschriftungen auszuschließen.

Hervorheben gängiger Themen in Discover

Wie in der folgenden Abbildung dargestellt, hebt Discover die Teile einer Nachricht hervor, die am meisten dazu beitragen, dass diese Nachricht in den Cluster aufgenommen wird, und hilft Ihnen, die gemeinsamen Themen schneller zu identifizieren:

• Die dunkleren Linien weisen auf wichtigere Teile der Spanne hin. Zeigen Sie mit der Maus darauf, um weitere Details anzuzeigen.
• Die helleren Linien weisen auf einen mittleren und etwas schwächsten Beitrag zum Cluster hin.

Wichtige Schritte

Hinweis: Dieser Abschnitt beschreibt den Prozess für das Versehen eines Datasets mit Anmerkungen, für das die Stimmungsanalyse nicht aktiviert ist. Wenn Sie die Stimmungsanalyse aktiviert haben, ist der Prozess sehr ähnlich. Sie wählen beim Anwenden jeder Beschriftung auch eine positive oder negative Stimmung aus. Darüber hinaus können Sie neutrale Beschriftungsnamen verwenden, bei denen die Stimmung angibt, ob es sich um die positive oder negative Version dieses Konzepts handelt. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Anmerkungen mit Stimmungsanalyse finden Sie unter Training mit aktivierter Stimmungsanalyse für Beschriftungen.

1. Überprüfen Sie jede Nachricht im Cluster
2. Wenn Sie der Meinung sind, dass es eine Beschriftung gibt, die für alle Nachrichten auf der Seite gilt, wählen Sie Beschriftung hinzufügen aus .
   
   

   

   
   

3. Geben Sie den Namen der Beschriftung ein und drücken Sie die Eingabetaste oder wählen Sie die angezeigte Pin-Schaltfläche aus. Mit der Anheftschaltfläche können Sie mehrere Beschriftungen gleichzeitig hinzufügen, wenn Sie den Namen einer anderen Beschriftung eingeben und die Anheftschaltfläche erneut auswählen.

Hinweis: Mit diesem Schritt wird die Beschriftung noch nicht angewendet.

4. Wählen Sie Beschriftungen anwenden aus , um den Nachrichten die Beschriftungen zuzuweisen. Die zugewiesenen Beschriftungen werden auf jeder Nachrichtenkarte auf der Seite Discover angezeigt.

Alternativ können Sie einzelnen Nachrichten eine Beschriftung hinzufügen, indem Sie Beschriftung hinzufügen + auf einer Nachrichtenkarte auswählen.

Wenn Sie einer Gruppe von Nachrichten auf der Seite eine Beschriftung hinzufügen möchten, aber eine oder mehrere ausschließen möchten, können Sie diese mit der Umschaltfläche abwählen. Überprüfen Sie Markierung A in der folgenden Abbildung. Sie können dann die Auswahl umkehren oder alle mit den Schaltflächen in Hervorhebung B der folgenden Abbildung abwählen oder neu auswählen.

Das nächste Bild hebt die folgenden Aktionen hervor:

• A – Anzeigen verschiedener Seiten desselben Clusters durch Auswählen der Seitenzahlen oder Pfeile.
• B – Anpassen der Anzahl der Nachrichten pro Seite mithilfe der Dropdown-Liste Pro Seite .
• C – Sobald der Cluster mit Anmerkungen versehen wurde, fahren Sie mit einem neuen Cluster mithilfe der Dropdownliste Clusternr . fort.

Das Modell stellt Ihnen 30 Cluster zur Verfügung. Stellen Sie sicher, dass Sie sie durchgehen, um eine solide Grundlage für die Erkundungsphase zu schaffen. Wenn ein Cluster jedoch nicht für Sie relevant ist, überspringen Sie ihn.

Hinweis: Discover beginnt mit dem erneuten Training, nachdem eine beträchtliche Menge an Training abgeschlossen wurde. Nachdem 180 Nachrichten mit Anmerkungen versehen wurden, was der Hälfte der Cluster entspricht, trainiert und aktualisiert Discover die Cluster erneut. Arbeiten Sie weiter, bis Sie mindestens 30 überprüft haben.