- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffskontrolle und Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Training von Chat- und Anrufdaten
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Einleitung
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Zusammenfassung
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- UiPath® Marketplace-Aktivitäten
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
Sie müssen über die Mandantenadministratorberechtigung verfügen, um ein neues Projekt zu erstellen.
Projekte können eingeschränkten Arbeitsbereichen ähneln. Wenn Sie Quellen und Datasets erstellen, sind beide mit bestimmten Projekten verknüpft. Benutzer müssen Teil eines Projekts sein und über die richtigen Benutzerberechtigungen verfügen, um die damit verknüpften Daten anzuzeigen.
- Für Automation Cloud-Benutzer verfügt jeder Mandant über ein Standardprojekt, z. B. DefaultProject, auf das alle Benutzer innerhalb des Mandanten zugreifen können.
- Bevor Sie Daten hochladen, Datasets erstellen und Modelle trainieren, sollten Sie als Best Practice ein neues Projekt mit eingeschränktem Zugriff nur auf die Benutzer erstellen, die ihn benötigen.
- Sobald Datenquellen zu einem Projekt hinzugefügt wurden, können diese nicht mehr in ein anderes Projekt verschoben werden, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen.
Um ein neues Projekt zu erstellen, gehen Sie wie folgt vor:
- Melden Sie sich bei Communications Mining™ an und wählen Sie das Zahnradsymbol aus, um auf die Verwaltungsseite zuzugreifen.
- Wählen Sie die Registerkarte Zugriff verwalten aus.
Registerkarte Zugriff verwalten
- Wählen Sie das Dropdownmenü Alle Projekte aus.
Modal „Alle Projekte“.
- Wählen Sie die Schaltfläche Neu im Modal Projekte verwalten aus, um ein neues Projekt zu erstellen.
- Füllen Sie die erforderlichen Felder mit den Dataset-Details aus, wie folgt beschrieben:
- Geben Sie Ihrem Projekt einen Namen – Geben Sie einen klaren, eindeutigen Namen ein. Sobald Sie den Projektnamen festgelegt haben, können Sie ihn nicht mehr ändern.
- Den Gründungsbenutzer auswählen – Wählen Sie einen Gründungsbenutzer aus der Liste der Benutzer aus, die sich derzeit auf der Plattform befinden. Wenn Sie ein Administrator sind, können Sie sich selbst zum Gründungsbenutzer machen und der Plattform alle nachfolgenden Benutzer hinzufügen. Wenn Sie eine andere Person als Gründungsbenutzer auswählen, muss diese Person Sie dem Projekt hinzufügen.
- Geben Sie einen Titel und eine Beschreibung für das Projekt an – Geben Sie optional einen klaren, aussagekräftigen Titel und eine Beschreibung für Ihr Projekt ein.
- Wählen Sie Projekt erstellen aus.
Sie können nun Benutzer, Datenquellen und Datasets erstellen/hinzufügen.
Hinzufügen von Benutzern zu einem Projekt als Automation Cloud-Benutzer
Sie können auch vorhandene Automation Cloud-Benutzer, die Mitglieder anderer Projekte sein können, über Ihren Mandanten zu einem Ihrer Projekte hinzufügen.
Um vorhandene Benutzer zu einem Projekt hinzuzufügen, gehen Sie wie folgt vor:
- Melden Sie sich bei Communications Mining™ an und wählen Sie das Zahnradsymbol aus, um auf die Verwaltungsseite zuzugreifen.
- Wählen Sie die Registerkarte Zugriff verwalten aus.
- Wählen Sie das Dropdownmenü Alle Projekte aus.
- Wählen Sie das Projekt aus, dem Sie den neuen Benutzer hinzufügen möchten.
- Wählen Sie Benutzer hinzufügen aus, um eine Liste der Benutzer anzuzeigen, die Zugriff auf Communications Mining™ in Ihrem Automation Cloud-Mandanten haben.
- Wählen Sie in der Liste den Benutzer aus, den Sie dem Projekt hinzufügen möchten.
Hinweis:
- Wenn der Benutzer, den Sie hinzufügen möchten, nicht in der Dropdownliste enthalten ist, wurde er möglicherweise noch nicht dem Mandanten hinzugefügt, für den der Communications Mining-Dienst aktiviert ist.
- Ein Automation Cloud-Mandantenadministrator (in dem Communications Mining aktiviert ist) kann Benutzer zu diesem bestimmten Mandanten hinzufügen. Sobald dies geschehen ist, kann ein Administrator von Communications Mining die Benutzer dann zu bestimmten Projekten hinzufügen.
Modales Element „Benutzer hinzufügen“.
Hinzufügen von Benutzern zu einem Projekt als Nicht-Automation Cloud-Benutzer
Sie können auch vorhandene Benutzer aus anderen Projekten, denen Sie ebenfalls angehören, zu einem anderen Ihrer Projekte hinzufügen.
- Melden Sie sich bei Communications Mining™ an und wählen Sie das Zahnradsymbol aus, um auf die Verwaltungsseite zuzugreifen.
- Wählen Sie die Registerkarte Zugriff verwalten aus.
- Wählen Sie das Dropdownmenü Alle Projekte aus.
- Wählen Sie das Projekt aus, dem Sie den neuen Benutzer hinzufügen möchten.
- Wählen Sie Benutzer zu Projekt hinzufügen aus, um eine Liste der Benutzer anzuzeigen, die Zugriff auf Communications Mining in Ihrem Automation Cloud-Mandanten haben.
Hinweis: Die Liste enthält nur Benutzer, mit denen Sie mindestens ein anderes Projekt freigeben.
- Verwenden Sie die Suchleiste, um einen Benutzer zu suchen, oder wählen Sie den Benutzer direkt aus der Liste aus, um ihn dem Projekt hinzuzufügen.