Datasets

Übersicht über Datasets für Automation Cloud™-Benutzer

Hinweis:

Ihnen müssen die Rollen IXP-Betrachter oder IXP-Analyst zugewiesen sein, um auf Datasets zugreifen zu können.

Nach der IXP-Migration wurde die ursprüngliche Seite Datasets in Communications Mining™ durch die IXP-Homepage ersetzt, die die Communications Mining-Datasets enthält.

Um zur Seite Datasets zu gelangen, wählen Sie den IXP-Dienst von der Automation Cloud aus. Die Seite Datasets wird standardmäßig angezeigt, da die Funktion Kommunikationsdaten, zu der Communication Mining gehört, vorab ausgewählt ist.

Auf der Seite Datasets können Sie:

• Zeigen Sie alle Datasets an, auf die Sie Zugriff haben.

• Datasets bearbeiten oder löschen.

  Hinweis:

  Ihnen muss die Rolle IXP-Projektadministrator zugewiesen sein, um Datasets zu bearbeiten oder zu löschen.

• Navigieren Sie zu anderen IXP-Funktionen. Weitere Informationen zu den einzelnen Funktionen finden Sie auf der Seite Funktionstypen im IXP-Übersichtshandbuch.

• Suchen Sie nach einem bestimmten Dataset anhand des Namens, indem Sie die Suchoption verwenden

  

Auswählen eines Datasets (Automation Cloud)

Nach dem Zugriff auf IXP wird die Seite Datensätze angezeigt. Wählen Sie ein Dataset aus der Liste aus, um auf Communications Mining zuzugreifen, mit dem Sie Ihre Datasets über die folgenden Registerkarten bearbeiten können: Trainieren, Erkennen, Erkunden, Validierung, Berichte, Modelle, Streams und Einstellungen.

Kopieren eines vorhandenen Datasets (Automation Cloud)

Wenn Sie ein neues Dataset erstellen, können Sie eine Kopie eines vorhandenen Datasets erstellen. Das bedeutet, dass Sie die gleichen Quellen, allgemeinen Felder, Stimmungsauswahlen, Beschriftungen und überprüften Beispiele aus dem Dataset überschreiben, das Sie kopieren.

Dann können Sie am kopierten Dataset arbeiten, das einen anderen Namen erfordert, und Änderungen daran vornehmen, ohne dass sich dies auf das ursprüngliche Dataset auswirkt.

Es wird empfohlen, ein vorhandenes Dataset für die folgenden Szenarien zu kopieren:

1. Sie möchten größere Änderungen an Ihrem Modell vornehmen, z. B. in Bezug auf die Dataset-Struktur, und das ursprüngliche Dataset beibehalten, falls Sie darauf zurückgreifen möchten.
2. Sie möchten die bereits geleistete Arbeit verwenden, indem Sie das ursprüngliche Dataset mit Anmerkungen versehen und ein neues Dataset erstellen, dem Sie weitere Quellen ähnlicher Art hinzufügen können.

Um ein vorhandenes Dataset aus einem anderen zu kopieren, wählen Sie die Ellipsen neben einem bestimmten Dataset auf der Startseite aus und wählen Sie Duplizieren aus. Füllen Sie dann die erforderlichen Felder im Seitenbereich Doppeltes Dataset aus:

• Name des Datasets
• ApiName
• Projekt
• Modellsprache – Wählen Sie zwischen English und Mehrsprachig.

Seite „Datasets-Einstellungen“ (Automation Cloud)

Jedes Dataset verfügt über eine eigene Einstellungsseite, die nützliche Informationen über dieses Dataset enthält. Um auf die Seite „Einstellungen“ zuzugreifen, wählen Sie die Ellipse neben einem bestimmten Dataset aus und wählen Sie dann Dataset-Einstellungen aus.

Die Seite ist in die folgenden Registerkarten unterteilt:

• Dataset – Aktualisieren Sie die globalen Einstellungen des Datasets, einschließlich Titel, Beschreibung und Quellen.
• Taxonomie – Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Beschriftungen sowie deren Beschreibungen, Extraktionsfelder, allgemeine Felder und Feldtypen. Sie können auch die vollständige Beschriftungs-Taxonomie herunterladen.
• Statistik – Zeigen Sie Anmerkungsstatistiken und die Nachrichtenmetadateneigenschaften an.

Um ein Dataset zu löschen, wählen Sie eine der folgenden Optionen:

• Wählen Sie die Ellipse neben einem bestimmten Dataset von der Startseite und dann Löschen aus.

• Wählen Sie auf der Registerkarte Einstellungen die Option Dataset endgültig löschen aus .

  Hinweis:

  Die Option Löschen wird nur angezeigt, wenn Ihnen die Rolle IXP-Projektadministrator zugewiesen ist.

  

Übersicht über Datasets für Legacy-Benutzer

Hinweis:

Ihnen muss die Berechtigung zum Anzeigen von Quellen zugewiesen sein, um auf Datasets zugreifen zu können.

Nach dem Anmelden werden Sie zur Seite Datasets umgeleitet.

Alternativ können Sie jederzeit zu dieser Seite navigieren, indem Sie das Communications Mining™-Logo oben auf der Seite auswählen.

Auf der Seite Datasets können Sie:

• Zeigen Sie alle Datasets an, auf die Sie Zugriff haben.
• Datasets bearbeiten oder löschen.
  Hinweis:

  Ihnen muss die Administratorberechtigung für Datasets zugewiesen sein, um Datasets zu bearbeiten oder zu löschen.

• Navigieren Sie zu anderen Seiten in der Plattform.

Wählen Sie eine der Optionen aus, die für ein Dataset aufgeführt sind, z. B. Erkunden, Trainieren oder Berichte, um direkt zu diesem Dataset zu navigieren.

Für die Datasets, auf die Sie Zugriff haben, können Sie das Dropdownmenü verwenden, um nach einem bestimmten Projekt zu filtern, dem Sie angehören. Dies hilft, die Anzahl der angezeigten Datasets einzuschränken.

Darüber hinaus können Sie mit der Suchoption nach einem bestimmten Dataset nach Namen suchen.

Auswählen eines Datasets (Legacy)

Jede Dataset-Karte enthält einige nützliche Informationen zum Dataset:

Jede Dataset-Karte verweist auf:

• Der Titel und die Beschreibung des Datasets.
• Das Projekt, mit dem das Dataset verknüpft ist, und der Dataset-Name, der das Projekt oder der Name ist.
• Die Quellen, die mit dem Dataset verbunden sind.
• die Modellfamilie, also die Sprache.
• wenn die Stimmungsanalyse aktiviert ist.
• wann das Dataset zuletzt geändert wurde und wenn Sie mit der Maus darauf zeigen, wird auch angezeigt, wann es erstellt wurde.

Wählen Sie Erkunden, Trainieren und Berichte auf der Dataset-Informationskarte aus, um zu diesen Seiten zu navigieren.

Kopieren eines vorhandenen Datasets (Legacy)

Wenn Sie ein neues Dataset erstellen, können Sie eine Kopie eines bereits vorhandenen Datasets erstellen. Das bedeutet, dass Sie dieselben Quellen, allgemeine Felder, Stimmungsauswahl, Beschriftungen und überprüften Beispiele wie das Dataset kopieren, aus dem Sie die Taxonomie kopiert haben.

Sie können dann das Kopie-Dataset bearbeiten, das einen anderen Namen erfordert, und frei Änderungen daran vornehmen, ohne Auswirkungen auf das Original zu haben.

Im Folgenden finden Sie die Hauptgründe, warum Sie ein Dataset duplizieren sollten:

• Sie möchten größere Änderungen an Ihrem Modell vornehmen, z. B. in Bezug auf die Dataset-Struktur, und das ursprüngliche Dataset beibehalten, falls Sie darauf zurückgreifen möchten.
• Sie möchten die bereits geleistete Arbeit verwenden, indem Sie das ursprüngliche Dataset mit Anmerkungen versehen und ein neues Dataset erstellen, dem Sie weitere Quellen ähnlicher Art hinzufügen können.

Um ein vorhandenes Dataset aus einem anderen Dataset zu kopieren, wählen Sie die Ellipsenpunkte auf der Dataset-Karte und dann Duplizieren aus. Diese Aktion wählt automatisch die gleichen Quellen und Stimmungsauswahl wie dieses Dataset aus.

Nachdem Sie das Dataset dupliziert haben, wählen Sie alle zusätzlichen Quellen aus, die Sie mit dem Dataset verbinden möchten.

Seite „Datasets-Einstellungen“ (Legacy)

Ähnlich wie auf der Seite Übersicht über Datasets verfügt jedes Dataset über eine eigene Seite Einstellungen , auf die Sie zugreifen können, indem Sie die Registerkarte Einstellungen auswählen.

Die Seite Einstellungen enthält nützliche Informationen über das Dataset und ist der Ort, an dem Sie verschiedene Aktionen ausführen können.

Die Seite ist in die folgenden Registerkarten unterteilt:

• Dataset – Aktualisieren Sie die globalen Einstellungen des Datasets, einschließlich Titel, Beschreibung und Quellen.
• Taxonomie – Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Beschriftungen und deren Beschreibungen, Extraktionsfeldern, allgemeinen Feldern und Feldtypen. Sie können auch die vollständige Beschriftungs-Taxonomie herunterladen.
• Statistik – Zeigen Sie Statistiken mit Anmerkungen und die Eigenschaften der Nachrichtenmetadaten an.

Auf der Seite Datasets können Sie das Dataset auch löschen, indem Sie Dataset endgültig löschen auswählen.

Hinweis:

Die Löschoption ist nur sichtbar, wenn Ihnen die Administratorberechtigung Datasets zugewiesen ist.