- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
re config erfasst. Dazu gehören Unterbefehle zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Kontexten sowie das Festlegen eines standardmäßig benannten Kontexts und von Dienstprogrammen.
re config [OPTIONS] <SUBCOMMAND>re config [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
| Befehl | BESCHREIBUNG |
|---|---|
re config add | Erstellen oder ändern Sie einen benannten Kontext in der Konfigurationsdatei |
re config current | Zeigen Sie den aktuell verwendeten Kontext an |
re config delete | Löschen Sie den angegebenen Kontext aus der RPA-Konfigurationsdatei |
re config get-token | Gibt das Token für einen bestimmten Kontext oder den aktuellen Kontext aus, wenn nicht angegeben |
re config ls | Listen Sie alle verfügbaren Kontexte in der Konfigurationsdatei auf |
re config use | Legen Sie den Standardkontext fest, der verwendet werden soll, wenn keiner für einen Befehl angegeben ist |
Anzeigen der verfügbaren Unterbefehle oder Hilfe zu einem bestimmten Unterbefehl
re config helpre config help
re config add
Erstellen oder ändern Sie einen benannten Kontext in der Konfigurationsdatei
re config add [FLAGS] [OPTIONS]re config add [FLAGS] [OPTIONS]
| Name | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-n, --name <name> | Der Name des Kontexts, der erstellt oder aktualisiert wird |
-e, --endpoint <endpoint> | Der Communications Mining™-Clusterendpunkt, der für diesen Kontext verwendet wird |
-t, --token <token> | Das Communications Mining-API-Token, das für diesen Kontext verwendet wird |
--proxy <proxy> | URL für einen HTTP-Proxy, der für alle Anforderungen verwendet wird, falls angegeben |
-k, --accept-invalid-certificates | Ob ungültige TLS-Zertifikate akzeptiert werden sollen. Das sollten Sie nie verwenden müssen, da Sie einen Communications Mining-Cluster lokal für die Entwicklung ausführen |
# Add a new context called `acme`. The cli will interactively ask to provide an API token.
re config add --name acme --endpoint https://acme.reinfer.io
# Using `--name` with a context that already exists will modify it instead.# For example, the next command changes the endpoint of the `acme` context.
re config add --name acme --endpoint https://acme-dev.reinfer.io
# Create a context specifying all information as arguments.
re config add -n staging -e https://localhost:9443 -k -t MYTOKEN
# If options are not provided, the cli will interactively prompt user to enter them
re config add
# Standard output:
* Context name: my-context
I A new context `my-context` will be created
* Enter API token [none]: SECRETTOKEN
W Be careful, API tokens are stored in cleartext in /home/marius/.config/reinfer/contexts.json
* Endpoint [https://reinfer.io/]: https://acme.reinfer.io
I New context `my-context` was created# Add a new context called `acme`. The cli will interactively ask to provide an API token.
re config add --name acme --endpoint https://acme.reinfer.io
# Using `--name` with a context that already exists will modify it instead.# For example, the next command changes the endpoint of the `acme` context.
re config add --name acme --endpoint https://acme-dev.reinfer.io
# Create a context specifying all information as arguments.
re config add -n staging -e https://localhost:9443 -k -t MYTOKEN
# If options are not provided, the cli will interactively prompt user to enter them
re config add
# Standard output:
* Context name: my-context
I A new context `my-context` will be created
* Enter API token [none]: SECRETTOKEN
W Be careful, API tokens are stored in cleartext in /home/marius/.config/reinfer/contexts.json
* Endpoint [https://reinfer.io/]: https://acme.reinfer.io
I New context `my-context` was created
re config current
Gibt den aktuell verwendeten Kontext in der Standardausgabe aus
re config currentre config current
# Print the currently used context to stdout
re config current
# Save the current context to an environment variable
export REINFER_CONTEXT=`re config current`# Print the currently used context to stdout
re config current
# Save the current context to an environment variable
export REINFER_CONTEXT=`re config current`
re config delete
Löschen Sie den angegebenen Kontext aus der RPA-Konfigurationsdatei
re config delete [names]...re config delete [names]...
# Delete context acme
re config delete acme
# Delete multiple contexts
re config delete acme other-context# Delete context acme
re config delete acme
# Delete multiple contexts
re config delete acme other-context
re config get-token
Gibt das API-Token für einen bestimmten Kontext oder den aktuellen Kontext aus, wenn keine Angabe für die Standardausgabe erfolgt
re config get-token [name]re config get-token [name]
# Print the API token for the current context to stdout
re config get-token
# Save the API token for the current context in an environment variable
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
# Same, but get the API token for a specific context (acme)
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`# Print the API token for the current context to stdout
re config get-token
# Save the API token for the current context in an environment variable
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
# Same, but get the API token for a specific context (acme)
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
re config ls
Listen Sie alle verfügbaren Kontexte in der Konfigurationsdatei auf
re config ls [OPTIONS]re config ls [OPTIONS]
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
--tokens | API-Token anzeigen (standardmäßig sind Token ausgeblendet) |
re config use
Legen Sie fest, welcher Kontext standardmäßig verwendet werden soll, wenn ein Befehl ausgeführt wird
re config use <name>re config use <name>
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
<name> | Der Name des Kontexts, um den neuen Standard festzulegen |
Unterbefehle zum Erstellen neuer Ressourcen
Nutzung
re create [OPTIONS] <SUBCOMMAND>re create [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
| Unterbefehl | BESCHREIBUNG |
|---|---|
re create annotations | Erstellen oder aktualisieren Sie Anmerkungen |
re create bucket | Erstellen Sie einen neuen Bucket |
re create comments | Erstellen oder aktualisieren Sie Kommentare |
re create dataset | Ein neues Dataset erstellen |
re create emails | Erstellen oder aktualisieren Sie E-Mails |
re create project | Ein neues Projekt erstellen |
re create source | Neue Quelle erstellen |
re create stream-exception | Erstellen Sie eine neue Stream-Ausnahme |
re create user | Neuen Benutzer erstellen (Hinweis: Es wird keine Begrüßungs-E-Mail gesendet.) |
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-h--help | Druckt Hilfeinformationen |
-V--version | Druckt Versionsinformationen |
Um die verfügbaren Unterbefehle zu überprüfen oder Hilfe zu einem bestimmten Unterbefehl zu erhalten
re create helpre create helpre get [OPTIONS] <SUBCOMMAND>re get [OPTIONS] <SUBCOMMAND>| Unterbefehl | BESCHREIBUNG |
|---|---|
re get buckets | Listen Sie die verfügbaren Buckets auf |
re get comment | Rufen Sie einen einzelnen Kommentar von einer Quelle ab |
re get comments | Laden Sie alle Kommentare von einer Quelle herunter |
re get current-user | Rufen Sie den Benutzer ab, der dem verwendeten API-Token zugeordnet ist |
re get datasets | Listen Sie die verfügbaren Datasets auf |
re get projects | Listen Sie die verfügbaren Projekte auf |
re get sources | Listen Sie die verfügbaren Quellen auf |
re get stream-comments | Kommentare aus einem Stream abrufen |
re get streams | Listen Sie die verfügbaren Streams für ein Dataset auf |
re get users | Listen Sie die verfügbaren Benutzer auf |
Um die verfügbaren Unterbefehle zu überprüfen oder Hilfe zu einem bestimmten Unterbefehl zu erhalten
re get helpre get help| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-h--help | Druckt Hilfeinformationen |
-V--version | Druckt Versionsinformationen |
re get buckets
Listen Sie die verfügbaren Buckets auf.
Nutzung
re get buckets [bucket-name]re get buckets [bucket-name]
re get comment
Rufen Sie einen einzelnen Kommentar von einer Quelle ab.
Nutzung
re get comment [OPTIONS] --source <source> <comment-id>re get comment [OPTIONS] --source <source> <comment-id>
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
--source <source> | (Erforderlich) Quellname oder -ID |
-f, --file <path> | Pfad, in den Kommentare als JSON geschrieben werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird standardout verwendet |
<comment-id> | Kommentar-ID |
re get comments
Laden Sie viele Kommentare von einer Quelle herunter
re get comments [FLAGS] [OPTIONS] <source>re get comments [FLAGS] [OPTIONS] <source>
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
<source> | (Erforderlich) Quellname oder -ID |
-d, --dataset <dataset> | Dataset-Name oder -ID |
-f, --file <path> | Pfad, in den Kommentare als JSON geschrieben werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird standardout verwendet. |
--no-progress | Keine Fortschrittsleiste anzeigen (gilt nur, wenn --file verwendet wird) |
--from-timestamp <from-timestamp> | Startzeitstempel für abzurufende Kommentare (einschließlich) |
--predictions <include-predictions> | Speichern Sie vorhergesagte Beschriftungen und allgemeine Felder für jeden Kommentar |
--reviewed-only <reviewed-only> | Laden Sie nur überprüfte Kommentare herunter |
--to-timestamp <to-timestamp> | Endzeitstempel für abzurufende Kommentare (einschließlich) |
re get current-user
Rufen Sie den Benutzer ab, der dem verwendeten API-Token zugeordnet ist
Nutzung
re get current-userre get current-userre get datasets
Listen Sie die verfügbaren Datasets auf
Nutzung
re get datasets [dataset]re get datasets [dataset]
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
<dataset> | Wenn angegeben, nur dieses Dataset auflisten (Name oder ID) |
re get projects
Listen Sie die verfügbaren Projekte auf
Nutzung
re get projects [dataset]re get projects [dataset]
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
<dataset> | Wenn angegeben, nur dieses Dataset auflisten (Name oder ID) |
re get sources
Listen Sie die verfügbaren Quellen auf
Nutzung
re get sources [source]re get sources [source]
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
<source> | Wenn angegeben, nur dieses Dataset auflisten (Name oder ID) |
re get stream-comments
Kommentare aus einem Stream abrufen
Nutzung
re get stream-comments [FLAGS] [OPTIONS] --stream <stream>re get stream-comments [FLAGS] [OPTIONS] --stream <stream>
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
--stream <stream> | (Erforderlich) Der vollständige Streamname <owner>/<dataset>/<stream> |
--individual-advance | Wenn diese Option festgelegt ist, bestätigt der Befehl der Reihe nach jeden Kommentar und nicht ganze Batches |
--listen <listen> | Wenn diese Option festgelegt ist, wird der Befehl für immer ausgeführt, indem alle N Sekunden abgefragt und der Stream vorgerückt wird |
--size <size> | Die maximale Anzahl der Kommentare, die pro Batch zurückgegeben werden sollen [Standard: 16] |
re get streams
Listen Sie die verfügbaren Streams für ein Dataset auf
Nutzung
re get streams --dataset <dataset>re get streams --dataset <dataset>
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-d, --dataset <dataset> | (Erforderlich) Der Name oder die ID des Datasets |
re get users
Listen Sie die verfügbaren Benutzer auf
Nutzung
re get users [OPTIONS]re get users [OPTIONS]
| Option | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-u, --user <user> | Wird verwendet, um einen einzelnen Benutzer mit der angegebenen ID abzurufen |
Unterbefehle zum Löschen von Ressourcen
re delete <SUBCOMMAND>re delete <SUBCOMMAND>
| Unterbefehl | BESCHREIBUNG |
|---|---|
re delete bucket | Löschen Sie einen Bucket |
re delete bulk | Löschen Sie alle Kommentare in einem bestimmten Zeitbereich |
re delete comments | Löschen Sie Kommentare nach ID in einer Quelle |
re delete dataset | Löschen Sie ein Dataset |
re delete help | Gibt diese Meldung oder die Hilfe der angegebenen Unterbefehle aus |
re delete project | Löschen Sie ein Projekt |
re delete source | Löschen Sie eine Quelle |
re delete user | Benutzer löschen |
| Flaggen | BESCHREIBUNG |
|---|---|
-h--help | Druckt Hilfeinformationen |
-V--version | Druckt Versionsinformationen |
Um die verfügbaren Unterbefehle zu überprüfen oder Hilfe zu einem bestimmten Unterbefehl zu erhalten
re delete help