Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)

Hinweis: Sie müssen die Berechtigungen Quelle – Lesen und Dataset – Überprüfen als Automation Cloud-Benutzer oder die Berechtigungen Anzeigen Quellen anzeigen und Überprüfen und Kommentieren als Legacy-Benutzer zugewiesen haben.

Hinweis: Beschriftung lehren ist jetzt ein Trainingsmodus, der ausschließlich zum Kommentieren von nicht überprüften Nachrichten dient, daher ist der Filter „Überprüft“ in diesem Modus deaktiviert. Die Lernbeschriftung für überprüfte Nachrichten wurde in die Trainingsmodi Beschriftung überprüfen und Beschriftung mit fehlender Beschriftung aufgeteilt. Weitere Informationen finden Sie unter Beschriftung überprüfen und Fehlende Beschriftung.

Wenn Sie eine Beschriftung haben, die nur schwer vorhergesagt werden kann, und Sie mit der Konsistenz der bereits angehefteten Beispiele zufrieden sind, dann müssen Sie dem Modell wahrscheinlich vielfältigere und konsistentere Trainingsbeispiele zur Verfügung stellen.

Die Plattform schlägt diesen Modus als empfohlene Aktion für Beschriftungen vor, die unter den Modellbewertungsfaktoren am meisten davon profitieren würden, sowie in den empfohlenen Aktionen für bestimmte Beschriftungen, die Sie in der Validierung auswählen können.

Die beste Methode, um die Plattform in den Instanzen zu trainieren, bei denen sie Schwierigkeiten hat, vorherzusagen, ob eine Beschriftung zutrifft oder nicht, ist die Verwendung von Teach für nicht überprüfte Nachrichten.

Da dieser Modus Ihnen Vorhersagen für eine Beschriftung mit Konfidenzwerten anzeigt, die zwischen 50 % bzw. 66 % im Falle eines stimmungsfähigen Datasets liegen, werden durch das Akzeptieren oder Korrigieren dieser Vorhersagen viel stärkere Trainingssignale an das Modell gesendet, als dies der Fall wäre akzeptieren Sie Vorhersagen mit Konfidenzwerten von 90 % oder mehr. Auf diese Weise können Sie die Leistung einer Beschriftung schnell verbessern, indem Sie verschiedene Trainingsbeispiele bereitstellen, bei denen die Plattform zuvor nicht sicher war.

Der eigentliche Prozess der Anmerkungen in diesem Modus wird in der Erkundungsphase behandelt. Weitere Informationen finden Sie unter Training mit Teach Label (Explore).