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- Einleitung
- Einrichten Ihres Kontos
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Allgemeine Felder
- Beschriftungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Beschriftungshierarchie und Beschriftungsstimmung)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Nachrichten mit und ohne Anmerkungen
- Extraktionsfelder
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Zugriffssteuerung und Administration
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen oder Löschen einer Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Ein Dataset wird erstellt
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern der Dataset-Einstellungen
- Löschen einer Nachricht
- Löschen eines Datasets
- Exportieren eines Datasets
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Modelltraining und -wartung
- Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten
- Beschriftungshierarchie und Best Practices
- Vergleichen von Anwendungsfällen für Analyse und Automatisierung
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung
- Der Status des Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Anmerkungen
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Grundlegendes zu Datenanforderungen
- Trainieren
- Einführung in Verfeinerung
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- So funktioniert die Validierung
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Gründe für die geringe durchschnittliche Beschriftungsgenauigkeit
- Training mit Beschriftung „Überprüfen“ und Beschriftung „Verpasst“.
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Abgleichs und Verwendung des Abgleichs
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Verwenden von allgemeinen Feldern
- Generative Extraktion
- Verwenden von Analyse und Überwachung
- Automations and Communications Mining™
- Entwickler (Developer)
- Verwenden der API
- API-Tutorial
- Quellen
- Datasets
- Anmerkungen
- Anhänge (Attachments)
- Vorhersagen
- Erstellen Sie einen Stream
- Aktualisieren Sie einen Stream
- Rufen Sie einen Stream nach Namen ab
- Rufen Sie alle Streams ab
- Löschen Sie einen Stream
- Ergebnisse aus Stream abrufen
- Kommentare aus einem Stream abrufen (Legacy)
- Bringen Sie einen Stream vor
- Einen Stream zurücksetzen
- Kennzeichnen Sie eine Ausnahme
- Entfernen Sie das Tag einer Ausnahme
- Prüfungsereignisse
- Alle Benutzer abrufen
- Hochladen von Daten
- Herunterladen von Daten
- Exchange Integration mit einem Azure-Dienstbenutzer
- Exchange-Integration mit der Azure-Anwendungsauthentifizierung
- Exchange-Integration mit Azure Application Authentication und Graph
- Abrufen von Daten für Tableau mit Python
- Elasticsearch-Integration
- Allgemeine Feldextraktion
- Selbst gehostete Exchange-Integration
- UiPath® Automatisierungs-Framework
- Offizielle UiPath®-Aktivitäten
- Wie Maschinen lernen, Wörter zu verstehen: eine Anleitung zu Einbettungen in NLP
- Eingabeaufforderungsbasiertes Lernen mit Transformers
- Ef Robots II: Wissensdegesterration und Feinabstimmung
- Effiziente Transformer I: Warnmechanismen
- Tief hierarchische, nicht überwachte Absichtsmodellierung: Nutzen ohne Trainingsdaten
- Beheben von Anmerkungsverzerrungen mit Communications Mining™
- Aktives Lernen: Bessere ML-Modelle in weniger Zeit
- Auf Zahlen kommt es an – Bewertung der Modellleistung mit Metriken
- Darum ist Modellvalidierung wichtig
- Vergleich von Communications Mining™ und Google AutoML für Conversation Data Intelligence
- Lizenzierung
- Häufige Fragen und mehr

Communications Mining-Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 20. Okt. 2025
Die Plattform besteht aus den folgenden Hauptnavigationsmenüs:
- Die Administrationsseite .
- Die Navigationsleiste
Hinweis: Die Navigationsleiste wird nur sichtbar, wenn Sie ein Dataset auf der Seite Datasets auswählen.
Auf der Seite Administration können Sie auf die folgenden Registerkarten zugreifen:
- Zugriff verwalten – Navigiert zur Seite Projekte , auf der Sie ein neues Projekt erstellen oder einen Benutzer zu einem vorhandenen Projekt hinzufügen können.
- Mein Konto – Ermöglicht es Ihnen, Ihre Kontodetails anzuzeigen, einschließlich der Berechtigungen, die Sie für jedes Projekt haben, und auf Ihr API-Token zuzugreifen.
- Wartung – Ermöglicht die Verwaltung von Kontingenten pro Mandant für Communications Mining und den Prozess zur Einstellung der Modellversion.
- Quellen – Ermöglicht es Ihnen, Quellen für Ihr Projekt zu erstellen oder zu aktualisieren.
- Integrationen – Ermöglicht das Erstellen und Verwalten von Integrationen.
- Warnungscenter – Bietet Echtzeit-Warnungsfunktionen, sodass Sie Probleme definieren können, die sich auf Ihre Kunden, Prozesse und Servicequalität auswirken.
Hinweis: Sie müssen die Rollen IXP Viewer oder IXP Analyst als Automation Cloud-Benutzer oder die Berechtigung Quellen anzeigen als Legacy-Benutzer zugewiesen haben.
Sobald Sie ein Dataset ausgewählt haben, wird die Navigationsleiste sichtbar und Sie können auf die folgenden Registerkarten zugreifen:
- Trainieren – Bietet ein vollständig geführtes Beschriftungstraining für Benutzer.
- Entdecken – Verwenden Sie unbeaufsichtigtes Lernen und Suchen, um neue Beschriftungen zu entdecken.
- Erkunden – Erkunden Sie die Nachrichten eines Datasets, wenden Sie Beschriftungen und Felder an und bearbeiten Sie Ihre Taxonomie.
- Validierung – Überprüfen und überwachen Sie die Genauigkeitsstatistiken des Modells.
- Berichte – Detaillierte, abfragende Berichte und Diagramme.
- Modelle – Modellversionen anzeigen, anheften oder zurücksetzen.
- Streams – Anzeigen, Erstellen und Ändern von Streams.
- Einstellungen – Allgemeine Dataset-Einstellungen, Beschriftungen und Konfigurationen für allgemeine Felder sowie Dataset-Statistiken.
Weitere Informationen zu jeder dieser Registerkarten finden Sie in den folgenden Ressourcen: Trainieren, Erkennen, Erkunden, Validierung, Berichte, Modelle, Streams und Einstellungen.
Um das angezeigte Dataset zu ändern, wenden Sie eine der folgenden Optionen an:
- Wählen Sie das UiPath® IXP-Logo aus, um zurück zur Seite Datasets zu navigieren.
- Wählen Sie das Dropdown-Menü mit dem Namen des Datasets aus.
Im Hilfemenü, auf das Sie über das Fragezeichensymbol
? zugreifen können, können Sie auf eine Reihe nützlicher Ressourcen zugreifen, darunter:
- Communications Mining-Dokumentation – Navigiert zur offiziellen Dokumentation für Communications Mining.
- Community-Forum – Navigiert zum UiPath®-Community-Forum.
- UiPath® Academy – Navigiert zur UiPath Academy.
- YouTube-Tutorials – Navigiert zu den UiPath-Videotutorials.
- Versionshinweise – Navigiert zu den Versionshinweisen des UiPath-Produkts.
- Support – Navigiert zur UiPath-Produktdokumentation und zu den Anleitungen.
- Downloads – Navigiert zu herunterladbaren UiPath-Ressourcen.