Grundlegendes zu Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten

Bevor Sie Ihre Taxonomie entwerfen, müssen Sie verstehen, welche Beschriftungen, allgemeinen Felder und Metadaten erfasst werden sollen, um Ihre Ziele zu erreichen. Es sollte minimale Überschneidungen geben, da sie sich alle gegenseitig ergänzen.

Beschriftungen erfassen Konzepte, Themen und Absichten. Zum Beispiel: Anforderung zur Änderung der Adresse, dringend, Anforderung zur Statusaktualisierung usw. Sie sollten keine Beschriftungen verwenden, um Informationen zu erfassen, die in den Metadaten vorhanden sind.

Allgemeine Felder erfassen strukturierte Datenpunkte, die aus dem Text extrahiert wurden. Zum Beispiel Versicherungsnummern, Handels-IDs, URLs, Daten, Geldmengen usw.

Metadaten bieten zusätzliche strukturierte Informationen, die jeder Nachricht zugeordnet sind. Metadateneigenschaften können sein:

• Benutzereigenschaften – Vor dem Upload definiert und hinzugefügt, z. B. NPS-Punktzahl.
• E-Mail-Eigenschaften – Aus E-Mails erfasst, z. B. Absender, Empfänger, Domänen usw.
• Thread-Eigenschaften – Die Plattform leitet sie automatisch für Thread-Daten wie E-Mails und Chats ab. Zum Beispiel die Anzahl der Nachrichten in einem Thread, die Thread-Dauer usw.

Vergleichen von Beschriftungen und allgemeinen Feldern

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Beschriftungen und allgemeinen Feldern aufgeführt. Beide werden normalerweise in Kombination zur Automatisierung verwendet, dienen aber einzeln unterschiedlichen Zwecken:

Beschriftungen

• Erfasst Absichten, Themen und Konzepte.
• Normalisiert verschiedene Ausdrücke in einem strukturierten Datenpunkt, um beispielsweise zu bestimmen, ob ein Konzept zutrifft oder nicht.
• Zugewiesen auf Nachrichtenebene.
• Lernt aus dem gesamten Kommunikationstext, den Beschriftungsnamen, den Beschreibungen sowie bestimmten Metadateneigenschaften.
• Hierarchisch strukturiert, um spezifische Ebenen hinzuzufügen.

Allgemeine Felder

• Erfasst bestimmte Werte eines bestimmten Typs, z. B. das Datum, das aus dem Text extrahiert wurde.
• Kann vollständig regelbasiert sein und einem sehr bestimmten Format folgen.
• Einige Typen können aus verschiedenen Ausdrücken in ein strukturiertes Format normalisiert werden.
• Communications Mining™ lernt aus dem Wert der allgemeinen Felder und dem Kontext des Absatzes, in dem es sich befindet, sowie dem Umgebungstext.
• Zugewiesen auf Absatzebene.

Sowohl für Beschriftungen als auch für allgemeine Felder gleich

• Sie können sie vorab trainieren oder von Grund auf neu trainieren.
• Vortrainierte Beschriftungen und allgemeine Felder werden vorhergesagt, sobald Sie sie aktivieren, und die Plattform trainiert automatisch erneut.
• Sie können Vorhersagen für Beschriftungen und allgemeine Felder akzeptieren und ablehnen und sie zuweisen, wenn sie nicht vorhergesagt werden.
• Sie können sowohl für Analyse- als auch für Automatisierungsanwendungsfälle verwenden.

Was die Plattform während des Trainings lernen kann

Die Plattform macht Beschriftungsvorhersagen basierend auf dem Text der Nachricht, den Beschriftungsnamen und -beschreibungen sowie einigen Metadateneigenschaften. Mit der Einführung von Generativen Anmerkung verwendet die Plattform Beschriftungsnamen und Beschreibungen als Trainingseingaben, sodass das Modell die Bedeutung jeder Beschriftung besser verstehen kann.

Bei E-Mails ist dies z. B. der Betreff und der Text der E-Mail. Bei allgemeinen Feldern lernt sie aus dem zugewiesenen Textabschnitt und dem Kontext des Texts, der diesen Abschnitt umgibt.

In der folgenden Abbildung finden Sie die folgenden Details:

1. Betreffzeile
2. Textkörper – Bei Daten mit Threads macht Communications Mining™ Vorhersagen nur auf der Grundlage der letzten E-Mail, nicht des vollständigen Threads, mit dem eine Thread-ID verknüpft ist.
3. Einige Metadaten – Communications Mining lernt von einigen Eigenschaften, bei denen Themen identifiziert werden können, z. B. die Absender- oder Empfängerdomänen, NPS-Punktzahlen usw. Sie lernt nicht von den spezifischen Absendern und Empfängern von E-Mails, d. h. den vollständigen E-Mail-Adressen und eindeutigen Eigenschaften wie IDs.

Gemeinsame Verwendung von Beschriftungen, allgemeinen Feldern und Metadaten

Die folgende Abbildung enthält ein Beispiel für eine Nachricht, die zeigt, wie Beschriftungen, allgemeine Felder und Metadaten unterschiedlich sind, sich aber gegenseitig ergänzen. Um diese eingehenden Anfragen zu automatisieren, können Sie jede von ihnen für einen bestimmten Zweck benötigen:

• Beschriftungen – Die Beschriftung Adressänderung ist erforderlich, um die Art der Anforderung, d. h. die Absicht, zu identifizieren.
• Allgemeine Felder – Die Adresszeile, der Ort und die Postleitzahl werden verwendet, um die neuen Werte zu erfassen, auf die die Adresse aktualisiert werden würde. Beschriftungen haben die spezifischen Werte nicht erfasst.
• Metadaten – Dieser Prozess darf nur für bestimmte Clients implementiert werden, die über die Absenderdomäne identifizierbar sind. Es müssen keine Beschriftungen für bestimmte Clients erstellt werden, da dies in den Metadaten erfasst wird.