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- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 7 de out de 2025
A página Relatórios é onde você pode visualizar relatórios na plataforma sobre o seu conjunto de dados. Os relatórios são todos filtráveis para permitir que você marque as exibições que são mais importantes para você.
Observação: você deve ter atribuído as permissões Origem - Leitura e Conjunto de dados - Leitura como usuário do Automation Cloud ou as permissões Visualizar origens e Visualizar rótulos como um usuário legado.
Para acessar essa página, selecione a guia Relatórios na barra de navegação. Dependendo do tipo de dados, o número de guias nos Relatórios pode variar.
Você pode alternar entre relatórios de mensagem e no nível da thread se os dados estiverem na forma de thread, como transcrições de chamadas e cadeias de emails. Caso contrário, o filtro de mensagens será o padrão.
A funcionalidade de geração de relatórios integrada da plataforma contém as seguintes guias:
- Painel - Permite que você crie exibições de painel personalizadas usando os dados de outras guias.
- Resumo do rótulo — apresenta estatísticas de resumo de alto nível para rótulos.
- Tendências — apresenta gráficos para o volume e opinião de mensagens e rótulos durante um determinado período.
- Segmentos - Apresenta gráficos de volumes de rótulo em comparação com campos de metadados de mensagem, como domínio do remetente.
- Threads — apresenta gráficos de volumes de threads e volumes de rótulos dentro de uma thread. Esses detalhes só ficam visíveis quando você aplica o Filtro Thread .
- Comparação - permite que você compare diferentes grupos de dados entre si.
Quando você acessa cada guia na página Relatórios , você pode visualizar o seguinte:
- Número total de mensagens contidas no conjunto de dados.
- Sentimento geral, se a análise de sentimento estiver habilitada.
- Período de data para os dados selecionados.
Se você aplicar filtros de propriedade do usuário, campo geral ou rótulo, essas estatísticas serão atualizadas com base nos filtros e seleções que você fez.
Se você filtrar vários rótulos, mas não tiver outros filtros aplicados, isso mostrará o número total de mensagens no conjunto de dados que provavelmente têm pelo menos um dos rótulos selecionados previstos.
