Treinamento usando o Aleatório

Observação:

Você deve ter atribuído as permissões Origem - Ler e Conjunto de dados - Revisar como um usuário do Automation Cloud ou as permissões Visualizar origens e Analisar e rotular como um usuário legado.

Aleatório é a primeira etapa na fase Explorar , e seu propósito é fornecer aos usuários uma seleção aleatória de mensagens para eles revisarem. No modo aleatório, a plataforma mostrará mensagens que possuem previsões abrangendo todos os rótulos e onde não há nenhuma. Portanto, a etapa Aleatório difere das outras em Explorar porque não se concentra em um rótulo específico para treinar, mas abrange todos eles.

A importância do treinamento no modo aleatório

É muito importante usar o modo Aleatório para garantir que você forneça ao seu modelo exemplos de treinamento suficientes que sejam representativos do conjunto de dados como um todo e não sejam tendentes a concentrar-se apenas em áreas muito específicas dos dados.

No geral, pelo menos 10% do treinamento que você conclui no seu conjunto de dados deve estar no modo Aleatório .

Anotar no modo Aleatório ajuda essencialmente a garantir que sua taxonomia cubra bem os dados dentro do seu conjunto de dados e impede que você crie um modelo que possa fazer previsões com muita precisão em apenas uma pequena fração dos dados dentro do conjunto de dados.

Visualizar as mensagens no modo Aleatório é, portanto, uma maneira fácil de entender como o modelo geral está se saindo, e pode ser consultado em todo o processo de treinamento. Em uma taxonomia bem treinada, você deve ser capaz de passar por quaisquer mensagens não revisadas no Aleatório e apenas aceitar previsões para treinar ainda mais o modelo. Se você achar que muitas previsões estão incorretas, você pode ver quais rótulos exigem mais treinamento.

Passar várias páginas sobre Aleatório posteriormente no processo de treinamento também é uma boa maneira de verificar se há intenções ou conceitos que não foram capturados por sua taxonomia e deveriam ter sido. Você pode então adicionar rótulos existentes quando necessário ou criar novos se necessário.

Principais etapas

1. Selecione Aleatório no menu suspenso para receber 20 mensagens aleatórias.
2. Filtrar para mensagens não revisadas.
3. Revise cada mensagem e quaisquer previsões associadas:
   • Se houver previsões, você deve confirmá-las ou rejeitá-las. Confirme selecionando as que se aplicam.
   • Você também deve adicionar todos os outros rótulos adicionais aplicáveis.
   • Se você rejeitar as previsões, deverá aplicar todos os rótulos corretos. Certifique-se de não sair da mensagem sem rótulos aplicados.
4. Você também pode clicar no botão Atualizar para obter um novo conjunto de mensagens ou continuar na próxima página selecionando os números das páginas ou as setas.

É recomendável anotar pelo menos 10 páginas de mensagens no modo aleatório. Em conjuntos de dados grandes que contêm muitos exemplos de treinamento, isso pode ser muito mais.

Observação:

Você deve concluir aproximadamente 10% ou mais de todo o treinamento no modo aleatório .