Explorar

Observação:

Você deve ter atribuído as permissões Origem - Ler e Conjunto de dados - Ler como um usuário do Automation Cloud ou as permissões Visualizar origens e Visualizar rótulos como um usuário legado.

A página Explorar permite pesquisar, revisar e filtrar um conjunto de dados para inspecionar e revisar mensagens individuais e campos gerais. Selecione a guia Explorar na barra de navegação para navegar pela página:

Por padrão, o Explorar apresenta as 20 mensagens mais recentes em um conjunto de dados no modo Recente . Você pode selecionar o seletor de modo suspenso para alterar isso.

As diferentes opções que você pode selecionar no menu suspenso são:

• Recente – visualize 20 mensagens mais recentes.
• Aleatório – visualização 20 mensagens aleatórias.
• Ensinar — mostra 20 mensagens que a plataforma não tem certeza sobre como anotar.
• Baixa confiança – mostra 20 mensagens que não são bem cobertas por previsões de rótulos informativos.
• Rebalancear – mostre 20 mensagens que são sub-representadas pelos dados de treinamento em seu conjunto de dados.
• Rótulo – visualize 20 mensagens com o rótulo selecionado atribuído ou previsto, que é o modo padrão quando você seleciona um rótulo.
• Verificar rótulo – visualize 20 mensagens que podem ter o rótulo selecionado aplicado incorretamente.
• Rótulo ausente – visualize 20 mensagens que podem não ter o rótulo selecionado.

Na parte inferior da página, você pode selecionar ir para a próxima página de 20 mensagens ou voltar para uma página anterior.

A barra de filtro e a adição ou remoção de filtros

Esta seção explica os filtros no Communications Mining™ e como aplicá-los.

Observação:

Para saber mais sobre como transformar uma consulta de linguagem natural no conjunto correto de filtros automaticamente usando filtros de conversa, consulte Autopilot para Communications Mining - Filtros de conversa.

A barra Filtros permite que você encontre grupos específicos de mensagens, onde você pode filtrar:

• Intervalos de datas específicos, que permitem selecionar datas exatas ou selecionar opções como a última semana, mês, 90 dias ou ano.
• Mensagens revisadas ou não revisadas.
• Mensagens com previsões de sentimento positivas ou negativas, se o sentimento estiver habilitado no conjunto de dados.
• Mensagens que têm campos gerais específicos previstos ou atribuídos.
• Mensagens que incluem ou excluem um rótulo específico ou uma combinação de rótulos previstos. Para obter mais detalhes, consulte Filtros de previsão avançados.

Além disso, você pode adicionar qualquer filtro com base nas propriedades de metadados associadas a suas mensagens selecionando Adicionar um novo filtro.

Adicionando um filtro de propriedade do usuário

Quando você seleciona Adicionar um novo filtro, o menu suspenso mostra uma lista completa de todos os filtros de propriedades disponíveis.

Estes são agrupados naturalmente por categorias, e alguns são exclusivos do tipo de comunicação no conjunto de dados, por exemplo, email.

As categorias de propriedade nas quais as propriedades são agrupadas são:

• Origem — aparece apenas se houver mais de uma origem no conjunto de dados.

• E-mail - estes são específicos para e-mails individuais, por exemplo, quem enviou o e-mail.

• Thread - são específicos do email e estão relacionados às características dos threads de email.

• Anexo - específico para mensagens, principalmente emails, com propriedades de anexo específicas.

• Usuário - todas as outras propriedades de metadados carregadas, não derivadas pela plataforma, com cada mensagem.

  

Um ícone indica o tipo de propriedade para cada propriedade, se é um número ou uma string. Para propriedades de usuário de string, a plataforma fornece um valor de exemplo quando você passa o mouse.

Ao adicionar um filtro para campos de metadados com formato de string, você pode escolher o que incluir ou excluir em sua seleção, conforme mostrado nas seguintes imagens:

Observação:

Quando você escolhe incluir certos valores para uma propriedade de usuário, você exclui automaticamente o restante, e vice-versa.

Se você adicionar um filtro para campos de metadados com formato de número, você pode selecionar valores mínimos ou máximos para criar um intervalo de sua escolha, conforme mostrado na imagem a seguir:

Removendo um filtro de propriedades

Para remover um filtro aplicado, selecione o ícone de lixeira que aparece quando você passa o mouse sobre ele ou selecione Limpar todos para remover todos os filtros aplicados.

FiltroDoRótulo

Observação:

Com a introdução de Filtros de previsão avançados, a barra de filtro de rótulo não seleciona mais automaticamente o modo de treinamento do rótulo ou permite que você selecione um rótulo para treinamento enquanto está em outro modo, como Verificar rótulo. Em vez disso, após selecionar um modo de treinamento no menu suspenso, agora você pode selecionar um rótulo usando a opção suspensa Taxonomia que aparece, conforme mostrado anteriormente.

Você pode usar a barra de filtro do rótulo para filtrar mensagens que incluem ou excluem rótulos específicos previstos. Você pode fazer isso durante o treinamento do modelo ou ao explorar e interpretar seus dados. Para obter mais detalhes, consulte Filtros de previsão avançados.

Você pode usar os seguintes botões na seção Rótulos para filtrar entre a exibição de todas as mensagens, para aquelas que tiveram rótulos atribuídos a elas, ou aquelas com previsão, que não foram revisadas. Os ícones aparecem da seguinte maneira e mudam de cor quando selecionados:

	Selecione as mensagens que têm rótulos atribuídos.
	Selecione mensagens que tenham rótulos previstos.

Para desmarcar o filtro, selecione o botão novamente.

Se você não selecionar nenhum desses botões, mas filtrar para um rótulo, a plataforma filtrará todas as mensagens que tenham o rótulo fixado ou previsto, começando pelas mensagens revisadas primeiro.

A barra de filtro de rótulo e o filtro + Adicionar rótulo permitem adicionar combinações complexas de filtros de inclusão e exclusão, por exemplo, mostrar mensagens com X e Y previstos, mas não Z. Para obter mais detalhes sobre como usar esses filtros, consulte Filtros de previsão avançados.

Indicador de treinamento do mostrador vermelho

• O indicador de treinamento de mostrador vermelho aparece para alguns rótulos e destaca aqueles que exigem mais exemplos de treinamento para que a plataforma avalie com precisão o desempenho do rótulo. Para obter mais detalhes, consulte Revisando mensagens.
• A integridade do círculo indica quantos exemplos mais são necessários. Quanto maior a seção vermelha, mais exemplos são necessários.
• Depois de ter 25 exemplos anotados, o círculo vermelho desaparece, dependendo da complexidade do rótulo. No entanto, você pode precisar de mais exemplos para obter previsões precisas.
• Revise as mensagens para encontrar mais exemplos de treinamento.

Exibição da thread (dados específicos do email)

Para conjuntos de dados que contêm e-mails, eles são exibidos, mostrando o e-mail que corresponde à ordem de classificação selecionada, por exemplo, Ensinar rótulo, Rótulo perdido e assim por diante, mas com fácil acesso aos outros e-mails que estão no mesmo thread de e-mails.

No exemplo a seguir, você pode observar que o e-mail classificado está em um thread de três e-mails, e este é o terceiro e-mail no tópico.

Você pode expandir o thread de e-mail para mostrar visualizações parciais dos outros e-mails no tópico selecionando o ícone de seta bidirecional abaixo do assunto:

Se você selecionar novamente em qualquer um dos emails parcialmente expandidos, eles serão expandidos totalmente, conforme o email classificado original: