- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Guia de migração: Exchange Web Services (EWS) para a API do Microsoft Graph
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
Você precisa ter atribuído as funções IXP Project Admin ou IXP Developer como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Sources Admin como um usuário legado para criar ou excluir uma origem de dados. Além disso, essas permissões permitem que você crie uma nova origem quando você cria um novo conjunto de dados.
Quando você cria uma origem na GUI, uma origem vazia com propriedades definidas é configurada. Em seguida, você pode carregar dados para ele por meio da API. Para obter mais detalhes, consulte a documentação da API.
Ou então, você pode criar uma origem por meio da API. Este método pode ser mais adequado para usuários não técnicos definirem suas propriedades de origem antes que um usuário técnico carregue os dados.
Criação de uma origem de dados
-
Navegue até a página Administrador e selecione a guia Origens .
-
Selecione o botão Nova origem .
-
Preencha as propriedades de origem necessárias, que incluem:
- Projeto de origem
- Nome da origem
- Título de origem
- Descrição da origem
- Propriedades confidenciais
Observação:Requer a função de Treinador de Modelo de IXP para usuários do Automation Cloud ou a permissão de Exibir dados confidenciais para usuários legados para visualizar dados confidenciais.
- Idioma
- Tradução
Observação:Requer as funções Administrador de projeto IXP ou Desenvolvedor IXP para usuários do Automation Cloud ou a permissão Criar origens traduzidas para usuários legados.
-
Selecione Criar origem.
Exclusão de uma origem de dados
- Navegue até a página Administrador e selecione a guia Origens .
- Selecione o ícone de exclusão na origem que você deseja remover.
- Em seguida, você é solicitado a inserir o nome da origem para confirmar a exclusão.