ixp
latest
false
Guia do usuário do Communications Mining
- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Carregamento de um arquivo PST
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Tags de transformação de email
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Guia de migração: Exchange Web Services (EWS) para a API do Microsoft Graph
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo.
A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.
Perguntas frequentes (FAQs)
Respostas a perguntas frequentes sobre o Communications Mining no Automation Cloud.
| Pergunta | Resposta |
| Há cobranças adicionais incorridas pelo uso da funcionalidade Extração generativa no CM? | Não, as cobranças são incorridas apenas no ponto de upload de mensagens, ou seja, uma mensagem carregada para o Communications Mining™ é igual a 1 AI Unit ou 0,2 Platform Units. Não há custos contínuos para usar qualquer uma das funcionalidades generativas do Communications Mining. |
| Quais são os modelos subjacentes por trás do GenEx? |
|
| Onde posso aprender mais sobre a segurança por trás das funcionalidades generativas do Communications Mining? | Para obter mais detalhes, consulte Integração com serviços de IA generativa . |
| In which regions is UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) available? | UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) is retired in Singapore, United Kingdom, Switzerland, and EU GxP, where the model had no usage for a period of 3 to 6 months. The model is also in the process of being retired in Japan, Canada, and Australia. In the regions where it is retired, only the UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms) LLM is available. For details, check Regional availability . |
| What do I do if UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) does not work for my use case? | Reach out to your UiPath representative, to let them know. However, if the number of fields you need to extract exceeds 20, switch to UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms). |