Revisão de previsões de rótulos

Observação: você deve ter atribuído as permissões Origem — Leitura e Conjunto de dados — Revisão como um usuário do Automation Cloud, ou as permissões Visualizar origens e Revisão e anotação como um usuário legado.

Visão geral da anotação

Após a fase Discover , o modelo começará a fazer previsões para muitos dos rótulos em sua taxonomia.

O objetivo da fase Explorar é revisar as previsões para cada rótulo, confirmando se elas estão corretas e corrigindo-as quando não estiverem. Como resultado, ele fornece muitos mais exemplos de treinamento para o modelo.

Certifique-se de considerar as seguintes ações-chave ao revisar as previsões dos rótulos:

• Quando as previsões estiverem corretas, você deve confirmá-las ou aceitá-las selecionando-as.
• Quando estiverem incorretas, você deve descartá-las ou ignorá-las ou, então, adicionar os rótulos corretos que se aplicam. Para adicionar um rótulo diferente, selecione o botão de adição + e insira o nome do rótulo. Essa é a maneira de corrigir previsões erradas, adicionando a correta e não selecionando em nenhum rótulo previsto incorretamente.

As imagens a seguir mostram como as previsões aparecem no Communications Mining™ para dados com e sem sentimento. Passar o mouse sobre o rótulo também mostrará a confiança que o modelo tem de que o rótulo específico se aplica.

A transparência do rótulo previsto fornece um indicador visual da confiança do modelo. Quanto mais escuro a cor, maior a confiança, e vice-versa:

Para excluir um rótulo aplicado acidentalmente, passe o mouse sobre ele e um X aparecerá. Selecione o botão X para remover o rótulo:

Importante: adicione todos os rótulos que se aplicam à mensagem que você está revisando. Indicar o modelo que um rótulo não se aplica é tão importante quanto indicar o que se aplica.