- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades do UiPath® Marketplace
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais

Guia do usuário do Communications Mining
/api/v1/datasets
Permissões necessárias: exibir rótulos
- Bash
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Nó
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "datasets": [ { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "18ba5ce699f8da1f", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" } ], "status": "ok" }
{ "datasets": [ { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "18ba5ce699f8da1f", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" } ], "status": "ok" }
/api/v1/datasets/<project>
Permissões necessárias: exibir rótulos
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>
Permissões necessárias: exibir rótulos
- Bash
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Nó
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "18ba5ce699f8da1f", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" }, "status": "ok" }
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "18ba5ce699f8da1f", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" }, "status": "ok" }
/api/v1/datasets/<project>/<dataset>/model-tags
Permissões necessárias: Administrador de modelo
- Bash
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Nó
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "model_tags": [ { "name": "prod", "updated_at": "2021-11-16T12:31:00.123Z", "version": 5 }, { "name": "staging", "updated_at": "2021-11-15T12:30:00.123Z", "version": 7 } ], "status": "ok" }
{ "model_tags": [ { "name": "prod", "updated_at": "2021-11-16T12:31:00.123Z", "version": 5 }, { "name": "staging", "updated_at": "2021-11-15T12:30:00.123Z", "version": 7 } ], "status": "ok" }
/api/v1/datasets/<project>/<dataset>
Permissões necessárias: Modificar conjuntos de dados
- Bash
curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "dataset": { "description": "An optional long form description.", "model_family": "english", "source_ids": [ "18ba5ce699f8da1f" ], "title": "An Example Dataset" } }'
curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "dataset": { "description": "An optional long form description.", "model_family": "english", "source_ids": [ "18ba5ce699f8da1f" ], "title": "An Example Dataset" } }' - Nó
const request = require("request"); request.put( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { dataset: { description: "An optional long form description.", model_family: "english", source_ids: ["18ba5ce699f8da1f"], title: "An Example Dataset", }, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.put( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { dataset: { description: "An optional long form description.", model_family: "english", source_ids: ["18ba5ce699f8da1f"], title: "An Example Dataset", }, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.put( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={ "dataset": { "title": "An Example Dataset", "description": "An optional long form description.", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "model_family": "english", } }, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.put( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={ "dataset": { "title": "An Example Dataset", "description": "An optional long form description.", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "model_family": "english", } }, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "b9a1fd75f6133bce", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" }, "status": "ok" }
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "b9a1fd75f6133bce", "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Example Dataset" }, "status": "ok" }
Nome | Tipo | Required | Descrição |
---|---|---|---|
title | String | não | Título legível por humanos de uma linha para o conjunto de dados. |
description | String | não | Uma descrição mais longa do conjunto de dados. |
source_ids | array<string> | não | Uma matriz de IDs de origem a ser incluída neste conjunto de dados. |
model_family | String | não | A família do modelo de conjunto de dados pode ser inglês ou multilíngue. O padrão é inglês. Para verificar os idiomas que são compatíveis com a família de modelos multilíngues, acesse Origens e conjuntos de dados multilíngues. |
has_sentiment | Booleano | não | Se os rótulos no conjunto de dados devem ser aplicados com sentimento. O padrão é verdadeiro. |
/api/v1/datasets/<project>/<dataset>
Permissões necessárias: administrador de conjuntos de dados
- Bash
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "dataset": { "title": "An Alternative Title" } }'
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "dataset": { "title": "An Alternative Title" } }' - Nó
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { dataset: { title: "An Alternative Title" } }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { dataset: { title: "An Alternative Title" } }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"dataset": {"title": "An Alternative Title"}}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"dataset": {"title": "An Alternative Title"}}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "b9a1fd75f6133bce", "last_modified": "2018-10-15T15:53:08.479000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Alternative Title" }, "status": "ok" }
{ "dataset": { "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z", "description": "An optional long form description.", "has_sentiment": true, "id": "b9a1fd75f6133bce", "last_modified": "2018-10-15T15:53:08.479000Z", "model_family": "english", "name": "example", "owner": "<project>", "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"], "title": "An Alternative Title" }, "status": "ok" }
Nome | Tipo | Required | Descrição |
---|---|---|---|
title | String | não | Título legível por humanos de uma linha para o conjunto de dados. |
description | String | não | Uma descrição mais longa do conjunto de dados. |
source_ids | array<string> | não | Uma matriz de IDs de origem a ser incluída neste conjunto de dados. |
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>
Permissões necessárias: administrador de conjuntos de dados
- Bash
curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Nó
const request = require("request"); request.delete( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.delete( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.delete( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.delete( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "status": "ok" }
{ "status": "ok" }
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/export
Permissões necessárias: exportar conjuntos de dados
- Bash
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "limit": 1 }'
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "limit": 1 }' - Nó
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { limit: 1 }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { limit: 1 }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"limit": 1}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"limit": 1}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "comments": [ { "annotations": { "labels": { "assigned": [ { "name": "Parent Label", "sentiment": "positive" }, { "name": "Parent Label > Child Label", "sentiment": "positive" } ] } }, "comment": { "context": "1596721237668", "created_at": "2020-08-06T13:20:28.531000Z", "has_annotations": true, "id": "0123456789abcdef", "last_modified": "2020-08-06T13:40:37.668000Z", "messages": [ { "body": { "text": "Alice,\n\nHere are the figures for today.\n\nRegards,\nBob" }, "from": "bob@organisation.org", "sent_at": "2011-12-11T11:05:10Z", "subject": { "text": "Today's figures" }, "to": ["alice@company.com"] } ], "source_id": "47194279497e141e", "text_format": "plain", "thread_id": "123456", "timestamp": "2011-12-11T11:05:10Z", "uid": "47194279497e141e.0123456789abcdef", "user_properties": { "string:Recipient Domain": "company.com", "string:Sender Domain": "organisation.org" } }, "predictions": { "labels": [ { "name": "Another Parent Label", "probability": 0.954979807138443, "sentiment": -0.4281917143125379 }, { "name": "Another Parent Label > Another Child Label", "probability": 0.7726812064647675, "sentiment": -0.6603664430231163 } ] } } ], "continuation": "2021-02-16T10:55:05Z.c060a787c0b2bbf95526ad5cf28bf582", "status": "ok" }
{ "comments": [ { "annotations": { "labels": { "assigned": [ { "name": "Parent Label", "sentiment": "positive" }, { "name": "Parent Label > Child Label", "sentiment": "positive" } ] } }, "comment": { "context": "1596721237668", "created_at": "2020-08-06T13:20:28.531000Z", "has_annotations": true, "id": "0123456789abcdef", "last_modified": "2020-08-06T13:40:37.668000Z", "messages": [ { "body": { "text": "Alice,\n\nHere are the figures for today.\n\nRegards,\nBob" }, "from": "bob@organisation.org", "sent_at": "2011-12-11T11:05:10Z", "subject": { "text": "Today's figures" }, "to": ["alice@company.com"] } ], "source_id": "47194279497e141e", "text_format": "plain", "thread_id": "123456", "timestamp": "2011-12-11T11:05:10Z", "uid": "47194279497e141e.0123456789abcdef", "user_properties": { "string:Recipient Domain": "company.com", "string:Sender Domain": "organisation.org" } }, "predictions": { "labels": [ { "name": "Another Parent Label", "probability": 0.954979807138443, "sentiment": -0.4281917143125379 }, { "name": "Another Parent Label > Another Child Label", "probability": 0.7726812064647675, "sentiment": -0.6603664430231163 } ] } } ], "continuation": "2021-02-16T10:55:05Z.c060a787c0b2bbf95526ad5cf28bf582", "status": "ok" }
Nome | Tipo | Required | Descrição |
---|---|---|---|
comment_uids | array<string> | não | Uma lista de no máximo 256 UIDs de comentários (no formato de source_id.comment_id). Se fornecido, somente esses comentários serão incluídos na resposta. Nenhum outro filtro pode ser passado com comment_uids .
|
source_ids | array<string> | não | Uma lista de no máximo 1.024 IDs de origem. Se informada, apenas comentários dessas origens serão incluídos na resposta. |
order_by | String | não | Um de created_at ou timestamp . Se fornecido, retorna os comentários classificados pela data de criação da API dos comentários (created_at ), ou pelo carimbo de data/hora do comentário definido pelo usuário (timestamp ). O padrão é timestamp .
|
from | String | não | Um carimbo de data/hora ISO-8601. Se fornecido, retorna apenas comentários a partir deste carimbo de data/hora. O campo order_by relacionado controla qual carimbo de data/hora será usado para filtragem.
|
to | String | não | Um carimbo de data/hora ISO-8601. Se fornecido, retorna apenas comentários até este carimbo de data/hora (inclusivo). O campo order_by relacionado controla qual carimbo de data/hora será usado para filtragem.
|
continuation | String | não | Token de paginação (fornecido na resposta). Deve ser usado para buscar o próximo número limit de comentários.
|
limit | Número | não | Número de comentários retornados por resposta, até um máximo de 256. Padrão: 64. |
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
comments | array<Comment> | Uma lista de comentários com seus rótulos atribuídos e previstos. |
continuation | String | Token de paginação para buscar o próximo número limit de comentários. Se não houver mais comentários, este campo não estará presente na resposta.
|
Comment
tem o seguinte formato:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
comment | object | Comment object. The format is described in the Comment Reference. |
annotations | object | An object containing a single field labels.assigned which is a list of labels assigned to this comment. The format is described in the Labels Reference. Note that it won't include predictions as these labels are assigned, not predicted.
|
predictions | object | An object containing a single field labels which is a list of labels predicted for this comment. The format is described in the Labels Reference.
|