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- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Guia de migração: Exchange Web Services (EWS) para a API do Microsoft Graph
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
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Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 17 de abr de 2026
Baixando dados
Para casos de uso de análise e automação em tempo real, recomendamos usar a API Stream, que permite iterar por meio de mensagens em um conjunto de dados. Se você estiver integrando o Communications Mining™ como uma das etapas de enriquecimento em um pipeline de dados, dê uma olhada nas rotas de Predict API, que também podem ser adequadas para seu design.
Os conjuntos de dados podem ser exportados como CSV diretamente no navegador; não há limite de tamanho, mas arquivos grandes podem levar muito tempo para baixar. Recomendamos aplicar filtros antes de exportar para limitar o tamanho do download e tornar o arquivo CSV mais conveniente para trabalhar. Outra opção para download em lote é usar a ferramenta de linha de comando Communications Mining (disponível para Linux, Mac e Windows) ou a rota de API de exportação.
Observação:
- Qual método de download usar Os métodos de download mencionados anteriormente serão ligeiramente diferentes no que diz respeito à maneira como fornecem rótulos previstos e campos gerais. Revise esta tabela de comparação para escolher o método que melhor se encaixa no seu caso de uso.
- Como usar os níveis do Communications Mining em um caso de uso de automação Se você precisar de ajuda para começar com seu caso de uso de automação, consulte mais detalhes sobre APIs de stream na página Streams . Se você estiver procurando entender como usar os rótulos do Communications Mining em um caso de uso de automação, consulte a documentação do Rótulos.
- Como usar rótulos do Communications Mining em um caso de uso de análise Se você estiver procurando entender como usar rótulos do Communications Mining em um caso de uso de análise, dê uma olhada na documentação do Rótulos.