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- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Seleção dos limites de confiança do rótulo
- Criação de um stream
- Atualizando ou excluindo um stream
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 20 de out de 2025
Observação: você deve ter atribuído as funções IXP Project Admin ou IXP Developer como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar streams para atualizar streams, ou a permissão de administrador Streams para excluir streams como um usuário legado.
Há alguns motivos pelos quais você deve atualizar um fluxo:
- Você deseja ajustar os limites para a mesma versão do modelo para alterar a saída das previsões.
- Quando uma nova versão do modelo é criada por meio de treinamento adicional e você deseja aproveitar a saída da versão mais recente, ou seja, a versão fixada, deve atualizar o fluxo para incluir a nova versão.
Observação: se atualizar um fluxo para uma nova versão de modelo fixado, você também deve ajustar todos os limites de rótulo para maximizar o desempenho da nova versão.
Observação: você deve ter atribuído as funções IXP Project Admin ou IXP Developer como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar streams para atualizar streams ou a permissão de administrador Streams para excluir streams como um usuário legado.
Para atualizar um stream, prossiga da seguinte forma:
- Navegue até a página Conjuntos de dados e selecione a guia Streams .
- Selecione o botão de engrenagem no cartão de stream que você deseja atualizar. Isso abrirá o modal Editar stream .
- Modifique qualquer um dos campos no modal Editar fluxo .
- Mais comumente, será ajustar limites ou alterar a versão do modelo fixado na qual o fluxo se baseia.
- Isso inclui a atualização de limites, que deve ser feita sempre que mudar para uma nova versão de modelo fixada.
- Selecione o botão de verificação para salvar suas alterações. Assim que você fizer isso, as atualizações entrarão em vigor no stream.
Observação: você deve ter atribuído as funções IXP Project Admin ou IXP Developer como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar streams para atualizar streams ou a permissão de administrador Streams para excluir streams como um usuário legado.
Para excluir um stream, prossiga da seguinte maneira:
- Navegue até a página Conjuntos de dados e selecione a guia Streams .
- Selecione o botão de engrenagem no cartão de stream que você deseja excluir. Isso abrirá o modal Editar stream .
- Selecione o ícone da lixeira para excluir o stream.
- Selecione Excluir no modal Excluir stream para confirmar sua decisão.
