- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Seleção dos limites de confiança do rótulo
- Criação de um stream
- Atualizando ou excluindo um stream
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Guia de migração: Exchange Web Services (EWS) para a API do Microsoft Graph
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Você deve ter atribuído as funções Administrador do projeto IXP ou Desenvolvedor IXP como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar transmissões para atualizar transmissões, ou a permissão de administrador Streams para excluir transmissões como um usuário legado.
Quando atualizar um stream
Há alguns motivos pelos quais você deve atualizar um fluxo:
- Você deseja ajustar os limites para a mesma versão do modelo para alterar a saída das previsões.
- Quando uma nova versão do modelo é criada por meio de treinamento adicional e você deseja aproveitar a saída da versão mais recente, ou seja, a versão fixada, deve atualizar o fluxo para incluir a nova versão.
Observação:
Se atualizar um fluxo para uma nova versão de modelo fixado, você também deve ajustar todos os limites de rótulo para maximizar o desempenho da nova versão.
Atualização de um stream
Você deve ter atribuído as funções Administrador do projeto IXP ou Desenvolvedor IXP como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar transmissões para atualizar transmissões ou a permissão de administrador Streams para excluir transmissões como um usuário legado.
Para atualizar um stream, prossiga da seguinte forma:
-
Navegue até a página Conjuntos de dados e selecione a guia Streams .
-
Selecione o botão de engrenagem no cartão de stream que você deseja atualizar. Isso abrirá o modal Editar stream .
-
Modifique qualquer um dos campos no modal Editar fluxo .
- Mais comumente, será ajustar limites ou alterar a versão do modelo fixado na qual o fluxo se baseia.
- Isso inclui a atualização de limites, que deve ser feita sempre que mudar para uma nova versão de modelo fixada.
-
Selecione o botão de verificação para salvar suas alterações. Assim que você fizer isso, as atualizações entrarão em vigor no stream.
Exclusão de um stream
Você deve ter atribuído as funções Administrador do projeto IXP ou Desenvolvedor IXP como um usuário do Automation Cloud, ou a permissão Modificar transmissões para atualizar transmissões ou a permissão de administrador Streams para excluir transmissões como um usuário legado.
Para excluir um stream, prossiga da seguinte maneira:
-
Navegue até a página Conjuntos de dados e selecione a guia Streams .
-
Selecione o botão de engrenagem no cartão de stream que você deseja excluir. Isso abrirá o modal Editar stream .
-
Selecione o ícone da lixeira para excluir o stream.
-
Selecione Excluir no modal Excluir stream para confirmar sua decisão.
