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- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
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- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
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- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
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- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
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Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 11 de ago de 2025
/api/v1/users
Permissões necessárias: Visualizar usuários do tenant, Visualizar usuários.
- Bash
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/users' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/users' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" - Nó
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/users", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.get( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/users", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/users", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.get( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/users", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "status": "ok", "users": [ { "email": "jane@reinfer.io", "last_login_at": "2016-02-10T23:13:28.340295Z", "username": "Jane" }, { "email": "john@reinfer.io", "last_login_at": "2017-03-11T20:10:21.123456Z", "username": "John" } ] }
{ "status": "ok", "users": [ { "email": "jane@reinfer.io", "last_login_at": "2016-02-10T23:13:28.340295Z", "username": "Jane" }, { "email": "john@reinfer.io", "last_login_at": "2017-03-11T20:10:21.123456Z", "username": "John" } ] }