- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais

Guia do usuário do Communications Mining
Após a migração do IXP, a página Conjuntos de dados originais no Communications Mining™ foi substituída pela página inicial do IXP, que inclui os conjuntos de dados do Communications Mining.
Para chegar à página Conjuntos de dados , selecione o serviço Extração e Processamento Inteligente do Automation Cloud. A página Conjuntos de dados é exibida por padrão porque o recurso Dados de comunicação, que inclui o Communication Mining, é pré-selecionado.
- Veja todos os conjuntos de dados aos quais você tem acesso.
- Editar ou excluir conjuntos de dados.
Note: You must have the IXP Project Admin role assigned to edit or delete datasets.
- Navegue para outros recursos do IXP. Para obter mais detalhes sobre cada capacidade, consulte a página Tipos de capacidade no guia Visão geral do IXP.
- Pesquise um conjunto de dados específico pelo nome usando a opção Pesquisar
Depois de acessar a Extração e Processamento Inteligente, a página Conjuntos de dados é exibida. Selecione um conjunto de dados da lista para acessar o Communications Mining, que permite que você lide com seus conjuntos de dados por meio das seguintes guias: Treinar, Descobrir, Explorar, Validação, Relatórios, Modelos, Streams e Configurações.
Quando você cria um novo conjunto de dados, você pode optar por fazer uma cópia de um conjunto de dados existente. Isso significa que você copia as mesmas origens, campos gerais, seleção de sentimentos, rótulos e exemplos revisados do conjunto de dados que você está copiando.
Em seguida, você pode trabalhar no conjunto de dados de cópia, que requer um nome diferente, e fazer alterações nele sem afetar o conjunto de dados original.
Recomendamos copiar um conjunto de dados existente para os seguintes cenários:
- Você deseja fazer grandes alterações em seu modelo, em termos de estrutura do conjunto de dados, por exemplo, e deseja preservar o conjunto de dados original caso queira reverter a ele.
- Você deseja usar o trabalho já feito ao anotar o conjunto de dados original e criar um novo conjunto de dados ao qual você pode adicionar fontes adicionais de natureza semelhante.
- Nome do Conjunto de Dados
- ApiName
- Projeto
- Idioma do modelo — escolha entre inglês e multilíngue.
Each dataset has its own settings page, which contains useful information about that dataset. To access the Settings page, select the ellipsis next to a specific dataset and then select Dataset Settings.
A página é dividida nas seguintes guias:
- Conjunto de dados - atualize as configurações globais do conjunto de dados, incluindo o título, a descrição e as origens.
- Taxonomia - criar, ler, atualizar e excluir rótulos, além de suas descrições, campos de extração, campos gerais e tipos de campos. Você também pode baixar a taxonomia completa do rótulo.
- Estatísticas - visualize as estatísticas de anotação e as propriedades de metadados da mensagem.
- Selecione as reticências ao lado de um conjunto de dados específico na página inicial e, em seguida, selecione Excluir.
- Selecione a opção Excluir conjunto de dados permanentemente na guia Configurações .
Após fazer login, você será redirecionado para a página Conjuntos de dados .
Alternativamente, você pode navegar para esta página a qualquer momento selecionando o logotipo Communications Mining™ na parte superior da página.
Na página Conjuntos de dados , você pode:
- Veja todos os conjuntos de dados aos quais você tem acesso.
- Editar ou excluir conjuntos de dados.
Observação: você deve ter a permissão de administrador de Conjuntos de dados atribuída para editar ou excluir conjuntos de dados.
- Navegue para outras páginas na plataforma.
Selecione uma das opções listadas em um conjunto de dados, como Explorar, Treinar ou Relatórios, para navegar diretamente até esse conjunto de dados.
Para os conjuntos de dados aos quais você tem acesso, você pode usar o menu suspenso para filtrar para um projeto específico do qual você faz parte. Isso ajuda a restringir o número de conjuntos de dados exibidos.
Além disso, você pode pesquisar um conjunto de dados específico pelo nome usando a opção Pesquisar .
Cada cartão de conjunto de dados fornece algumas informações úteis sobre o conjunto de dados:
Cada cartão de conjunto de dados faz referência a:
- o título e a descrição do conjunto de dados.
- o projeto ao qual o conjunto de dados está vinculado e o nome do conjunto de dados, ou seja, o projeto ou nome.
- as origens conectadas ao conjunto de dados.
- a família do modelo, ou seja, o idioma.
- se a análise de sentimento estiver habilitada.
- quando o conjunto de dados foi alterado pela última vez e, se você passar o mouse, ele também será mostrado quando for criado.
Selecione Explorar, Treinar e Relatórios no cartão de informações do conjunto de dados para navegar até essas páginas.
Ao criar um novo conjunto de dados, você pode optar por criar uma cópia de um conjunto de dados pré-existente. Isso significa que você copia as mesmas origens, campos gerais, seleção de sentimento, rótulos e exemplos revisados do conjunto de dados do qual você copiou a taxonomia.
Você pode trabalhar no conjunto de dados de cópia, que exigirá um nome diferente, e fazer alterações nele livremente, sem afetar o original.
- Você deseja fazer grandes alterações em seu modelo, em termos de estrutura do conjunto de dados, por exemplo, e deseja preservar o conjunto de dados original caso queira reverter a ele.
- Você deseja usar o trabalho já feito ao anotar o conjunto de dados original e criar um novo conjunto de dados ao qual você pode adicionar fontes adicionais de natureza semelhante.
Para copiar um conjunto de dados existente de outro conjunto de dados, selecione as reticências no cartão do conjunto de dados e, em seguida, Duplicar. Essa ação selecionará automaticamente as mesmas origens e seleção de sentimento daquele conjunto de dados.
Depois de duplicar o conjunto de dados, selecione todas as origens adicionais que você deseja conectar ao conjunto de dados.
Semelhante à página Visão geral dos conjuntos de dados , cada conjunto de dados tem sua própria página Configurações individuais, que você pode acessar selecionando a guia Configurações .
A página Configurações contém informações úteis sobre o conjunto de dados e é o local onde você pode executar várias ações.
A página é dividida nas seguintes guias:
- Conjunto de dados - Atualize as configurações globais do conjunto de dados, incluindo título, descrição e fontes.
- Taxonomia - Criar, ler, atualizar e excluir rótulos e suas descrições, campos de extração, campos gerais e tipos de campo. Você também pode baixar a taxonomia completa do rótulo.
- Estatísticas – Exibir estatísticas de anotação e as propriedades de metadados de mensagem.
Na página Conjuntos de dados , você também pode excluir o conjunto de dados selecionando Excluir conjunto de dados permanentemente.
- Visão geral dos conjuntos de dados para usuários do Automation Cloud™
- Seleção de um conjunto de dados (Automation Cloud)
- Copiação de um conjunto de dados existente (Automation Cloud)
- Página Configurações de conjuntos de dados (Automation Cloud)
- Visão geral de conjuntos de dados para usuários legados
- Seleção de um conjunto de dados (Legado)
- Cópia de um conjunto de dados existente (Legacy)
- Página Configurações de conjuntos de dados (Legado)