- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Esta seção aborda os usuários do Automation Cloud e descreve como gerenciar seus projetos e o acesso de usuários a projetos existentes.
O controle de acesso baseado em funções (RBAC) no Communications Mining é integrado ao serviço RBAC do sistema de autorização AuthZ da Automation Cloud. Essa integração permite que você atribua funções a grupos de usuários da Automation Cloud no Communications Mining. Para obter mais detalhes sobre grupos da Automation Cloud, consulte as páginas Sobre contas e grupos e Gerenciamento de acesso .
A experiência do RBAC está disponível para todos os usuários do Communications Mining no Automation Cloud. Inicialmente, o RBAC está disponível para qualquer tenant recém-criado, seguido por sua disponibilidade para tenants existentes após sua migração para a nova experiência.
Integração do login único (SSO)
Se você se integrar com a Automation Cloud por meio do SSO, você pode gerenciar permissões por meio dos grupos de usuários da Automation Cloud. Em seguida, você pode aplicar essas permissões no Communications Mining para garantir uma experiência de controle de acesso perfeita e consistente. Para obter mais detalhes, consulte Sobre os modelos de autenticação.
Migração para a nova experiência do RBAC
A partir da semana de 24 de fevereiro de 2025, os tenants existentes do Communications Mining serão migrados para a nova experiência de controle de acesso baseado em funções (RBAC). O RBAC é integrado com a Automation Cloud através do sistema de autorização AuthZ e permite que os administradores provisionem funções para os grupos da Automation Cloud, bem como os usuários.
O objetivo da nova experiência é que o gerenciamento de acesso do Communications Mining seja devidamente integrado com a Automation Cloud e permita que os usuários atribuam funções a grupos da Automation Cloud em vez de apenas a usuários.
O Communications Mining ainda não suporta funções personalizadas. Portanto, mapeamos as permissões legadas granulares do Communications Mining™ para um conjunto temporário de funções legadas. Elas serão descontinuadas no futuro, quando as funções personalizadas forem compatíveis.
As funções legadas são um mapeamento exato das permissões antigas que exigiam a migração para garantir que nenhuma das permissões subjacentes dos usuários fosse alterada durante a migração. Para obter uma lista completa das funções, marque Funções herdadas.
Após a migração, suas permissões existentes são preservadas, primeiro por meio de funções do Automation Cloud. Em seguida, usamos funções legadas para cobrir quaisquer lacunas com permissões adicionais.
