Classificação do Modelo

A plataforma ajuda você a treinar modelos calculando uma classificação abrangente do modelo. Essa classificação avalia a integridade e o desempenho gerais de seu modelo considerando vários fatores-chave.

Essa classificação é uma pontuação proprietária criada para garantir que você crie modelos que tenham um bom desempenho em todas as áreas mais importantes.

Os principais fatores que a classificação leva em consideração são:

• Balanceamento - esse fator avalia se os dados de treinamento são uma representação equilibrada do conjunto de dados como um todo.
• Rótulos com baixo desempenho - avalia o desempenho de 10% dos rótulos que possuem os avisos mais significativos.
• Cobertura - avalia quão bem as previsões para rótulos informativos cobrem o conjunto de dados como um todo.
• Todos os rótulos - avalia o desempenho médio dos rótulos olhando para cada rótulo na taxonomia.