- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Habilitando o Communications Mining™
- Preços unificados
- Plano Flex
- Perguntas frequentes e mais

Guia do usuário do Communications Mining
- Para o plano de preços Unfied:
- Você tem uma licença Enterprise, Standard ou Básica+ do Automation Cloud.
- Sua organização do Automation Cloud tem unidades disponíveis, que é mais do que zero.
Observação:Se você não tiver uma licença Enterprise ou Standard atualmente, entre em contato com seu gerente de conta para obter avaliações Enterprise ou Standard disponíveis.
Se você tiver uma licença Enterprise, Standard ou Basic+, mas não tiver unidades disponíveis, entre em contato com o gerente de sua conta para comprar algumas.
- Para o plano Flex:
- Você tem uma licença do Enterprise Automation Cloud.
- Sua organização do Automation Cloud tem unidades disponíveis, que é mais do que zero.
-
Observação:
Se você não tiver uma licença Enterprise atualmente, entre em contato com o gerente de sua conta para obter avaliações Enterprise disponíveis.
Se você tiver uma licença Enterprise, mas não tiver unidades disponíveis, entre em contato com o gerente de sua conta para comprar algumas.
- Acesse o menu de navegação do Automation Cloud e selecione Administrador.
- Selecione Licenças.
- Selecione a guia Consumíveis .
- Verifique as unidades disponíveis na seção Platform Units ou AI Units .
# | Tarefa | Função(ões) responsável(is) |
1 | Obtenha acesso à plataforma via Automation Cloud. | Administrador da Organização no Automation Cloud |
2 | Habilite o IXP como um serviço em um tenant do Automation Cloud. | Todos os usuários que precisam de acesso |
3 | Opcionalmente, crie um tipo de projeto do Communications Mining no IXP. | Administrador da Organização no Automation Cloud |
4 | Opcionalmente, adicione usuários aplicáveis a esse projeto e especifique suas permissões. | Administrador da Organização no Automation Cloud |
Depois de concluir essas etapas, um administrador pode adicionar as fontes de dados e criar o conjunto de dados no Communications Mining. Em seguida, você pode começar a treinar seu modelo.