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- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Migration Guide: Exchange Web Services (EWS) to Microsoft Graph API
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Importante :
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Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 13 de mar de 2026
Referência da API
Todas as rotas de API disponíveis estão listadas nas seguintes tabelas:
Gerenciamento de origens
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Obter | /api/v1/sources | Recuperar metadados sobre todas as origens acessíveis |
| Obter | /api/v1/sources/<project> | Recuperar metadados sobre todas as origens em um projeto |
| Obter | /api/v1/sources/<project>/<source_name> | Recuperar metadados sobre uma origem por nome |
| Obter | /api/v1/sources/id:<source_id> | Recuperar metadados sobre uma origem por ID |
| COLOCAR | /api/v1/sources/<project>/<source_name> | Criar uma origem |
| Postar | /api/v1/sources/<project>/<source_name> | Atualizar uma origem |
| Excluir | /api/v1/sources/id:<source_id> | Excluir uma origem por id |
Gerenciar conjuntos de dados
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Obter | /api/v1/datasets | Recuperar metadados sobre todos os conjuntos de dados acessíveis |
| Obter | /api/v1/datasets/<project> | Recuperar metadados sobre todos os conjuntos de dados em um projeto |
| Obter | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name> | Recuperar metadados sobre um conjunto de dados por nome |
| COLOCAR | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name> | Criar um conjunto de dados |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name> | Atualizar um conjunto de dados |
| Excluir | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name> | Excluir um conjunto de dados pelo nome |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/export | Exportar um conjunto de dados por nome |
Carregando comentários
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Postar | /api/v1/sources/<project>/<source_name>/sync | Criar ou atualizar comentários |
| Postar | /api/v1/sources/<project>/<source_name>/sync-raw-emails | Criar ou atualizar comentários de emails brutos |
Como gerenciar comentários
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Obter | /api/v1/sources/<project>/<source_name>/comments/<comment_id> | Recuperar comentário por ID |
| Excluir | /api/v1/sources/<project>/<source_name>/messages?id=<message_id0>[&id=<message_id1>...] | Excluir comentários por ID |
Como buscar previsões e estatísticas de modelo
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Obter | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/labellers/<version>/validation | Obter estatísticas do modelo |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/labellers/<version>/predict | Obter previsões |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/labellers/<version>/predict-comments | Obter previsões por ID do comentário |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/labellers/<version>/predict-raw-emails | Obter previsões para emails brutos |
Buscando previsões com a API do Stream
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Obter | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name> | Obter um fluxo pelo nome |
| Obter | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams | Obter todos os streams |
| COLOCAR | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams | Criar um fluxo |
| COLOCAR | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/exceptions | Marcar uma exceção |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name> | Atualizar um fluxo |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/fetch | Buscar comentários de um fluxo |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/advance | Avance um fluxo |
| Postar | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/reset | Redefinir um stream |
| Excluir | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name> | Excluir um stream |
| Excluir | /api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/exceptions | Desmarcar uma exceção |
Consulta de eventos de auditoria com a API de eventos de auditoria
| Método | URL | Description |
|---|---|---|
| Postar | /api/v1/audit_events/query | Eventos de auditoria de consulta. |