- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades do UiPath® Marketplace
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Saiba mais sobre o gerenciamento de cotas por tenant para o Communications Mining™e o processo de descontinuação da versão do modelo.
The Quotas page allows you to view and manage quotas that are enforced for Communications Mining™ in the current tenant.
Para determinadas cotas, você também será notificado por meio do Serviço de Notificação de que você está se aproximando do limite e deve solicitar um aumento.
Como modificar a exibição da tabela de cotas
Para alterar a exibição das Cotas na tabela Tenant Atual , prossiga da seguinte maneira:
- Selecione as reticências para cada cabeçalho de coluna.
- Selecione uma ou mais das seguintes opções no menu de reticências:
- Classificar por ASC — classifica itens em ordem crescente.
- Classificar por DESC - Classifica itens em ordem decrescente.
- Fixar à esquerda – Fixa a coluna atual à esquerda.
- Fixar à direita – Fixa a coluna atual à direita.
- Filtro — permite que você filtre pela tabela atual selecionando a coluna, a ação e adicionando um valor. Além disso, você pode selecionar as seguintes opções:
- Adicionar filtro para adicionar vários filtros à tabela.
- Remover tudo para excluir todos os filtros que se aplicam à tabela.
- Ocultar coluna — oculta a coluna atual.
- Gerenciar colunas — permite ocultar as colunas atuais ou revelar colunas ocultas ao desativar ou ativar o botão de alternância de cada coluna. Além disso, você pode selecionar as seguintes opções:
- Ocultar todas para ocultar todas as colunas.
- Mostrar tudo para revelar todas as colunas ocultas.
Modificação de cotas
Para alterar o limite para cotas, prossiga da seguinte maneira:
- Selecione o ícone Editar limite de cota de origens para cada célula da tabela.
- No painel lateral que aparece, defina o novo limite selecionando os controles giratórios, que permitem aumentar ou diminuir o valor.
- Selecione Atualizar para salvar as alterações ou Cancelar para fechar o painel lateral, sem aplicar as alterações.
A página Modelos Descontinuados mostra todas as versões de modelo para conjuntos de dados em seu tenant que serão descontinuadas em breve. Todos os conjuntos de dados de produção estão usando versões de modelo mais recentes e aprimoradas.
Aviso sobre descontinuação do modelo e requisitos de atualização
Para garantir funcionalidade e segurança ideais, versões de modelo fixadas mais antigas (que terão pelo menos 12 meses de idade) podem ser agendadas para descontinuação.
AVISO de descontinuação
Para garantir uma transição suave, todos os modelos descontinuados são sinalizados com antecedência. Você pode encontrar os primeiros indicadores de descontinuação nesta página e na página Modelos do conjunto de dados relevante. Essa abordagem proativa dá a você tempo suficiente para ajustar seu trabalho sem interrupções.
Período de transição
Após o anúncio inicial, você tem um período de transição de pelo menos três meses. Após esse período terminar, as versões descontinuadas serão consideradas não compatíveis. Consequentemente, as versões sem suporte não poderão ser acessadas por meio da API.
Desafixando modelos obsoletos
Você deve desafixar versões de modelo descontinuadas após fixar uma versão de modelo mais recente no mesmo conjunto de dados. Isso garante uma continuação suave das chamadas de serviço e API durante a transição.
Atualização de automações de produção
Você deve atualizar imediatamente as automações de produção que utilizaram os modelos descontinuados para uma versão de modelo mais recente. Essas alterações impedem qualquer interação potencial com modelos obsoletos.
