- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Dados de chamadas e chat de treinamento
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Aplicando rótulos
- Revisão de mensagens
- Pesquisando mensagens
- Edição de rótulos
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades do UiPath® Marketplace
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Para fazer quaisquer alterações nos rótulos, como renomear, mesclar ou excluir, você pode acessar a ferramenta de edição de rótulos selecionando o ícone de engrenagem. Esse ícone aparece quando você passa o mouse sobre o nome do rótulo em Explorar ou Relatórios, conforme mostrado na imagem a seguir:
Mesclar e excluir rótulos são ações que não podem ser desfeitas; portanto, tenha cuidado ao fazer isso.
Se você quiser fazer alterações consideráveis em sua taxonomia, mas está preocupado com o resultado, você sempre pode bifurcar a taxonomia primeiro criando uma cópia do conjunto de dados e, em seguida, pode reverter para a versão antiga se não estiver satisfeito com as alterações.
Para renomear um rótulo, prossiga da seguinte maneira:
- Selecione o ícone de engrenagem para o nome do rótulo que você deseja editar. Em seguida, aparecerá uma janela pop-up para editar o rótulo.
- Selecione a aba Renomear .
- Insira o novo nome do rótulo.
- Selecione Renomear rótulo.
Renomear um rótulo também é a maneira mais fácil de mover rótulos e adicionar camadas de hierarquia à sua taxonomia, conforme mostrado no exemplo da imagem anterior. Essa alteração do nome do rótulo significa que o rótulo Injury agora será aninhado sob o rótulo pai Reivindicação, e todos os rótulos Injury são agora um subconjunto de Claim.
Você pode precisar mesclar um rótulo com outro por alguns motivos diferentes. Pode ser que você tenha criado dois rótulos que são muito semelhantes e, então, um rótulo será suficiente em vez de dois. Também pode ser que você tenha criado sub-rótulos muito específicos e não haja exemplos suficientes nesse nível de detalhes e você queira mesclar um rótulo de volta ao seu pai.
- Selecione o ícone de engrenagem para o nome do rótulo que você deseja editar. Em seguida, aparecerá uma janela pop-up para editar o rótulo.
- Selecione a guia Mesclar .
- Selecione o outro rótulo no qual você deseja mesclar o rótulo no menu suspenso ou insira o nome do rótulo.
- Selecione Mesclar rótulo.
Para excluir um rótulo, proceda da seguinte maneira: você pode fazer isso selecionando o ícone de engrenagem ao lado do nome do rótulo.
- Selecione o ícone de engrenagem para o nome do rótulo que você deseja editar. Em seguida, aparecerá uma janela pop-up para editar o rótulo.
- Selecione a aba Excluir .
- Selecione Excluir rótulo.
