- Introdução
- Configurando sua conta
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia do rótulo e sentimento do rótulo)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens anotadas e não anotadas
- Campos de extração
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Controle de acesso e administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Criando ou excluindo uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criação de um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Como corrigir as configurações do conjunto de dados
- Excluindo uma mensagem
- Exclusão de um conjunto de dados
- Exportação de um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulos e práticas recomendadas
- Comparação de casos de uso de análise e automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação generativa
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como a validação funciona
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Motivos para baixa precisão média do rótulo
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining™
- Desenvolvedor
- Carregamento de dados
- Baixando dados
- Integração do Exchange com usuário do serviço do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de Aplicativo do Azure
- Integração do Exchange com Autenticação de aplicativo e gráfico do Azure
- Como buscar dados para o Tableau com o Python
- Integração do Elasticsearch
- Extração de campo geral
- Integração auto-hospedada do Exchange
- Framework de automação da UiPath®
- Atividades oficiais da UiPath®
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com o Communications Mining™
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining™ e do Google AutoML para inteligência de dados de conversa
- Licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Esta seção explica como você pode alterar rótulos renomeando, mesclando ou excluindo-os.
A renomeação de um rótulo é um processo simples e reversível. Você não precisa gastar tempo excessivo tentando encontrar o nome perfeito para um rótulo ao criar inicialmente sua taxonomia. Contanto que você esteja capturando a ideia ou conceito com o rótulo, você poderá alterar o nome posteriormente.
Renomear um rótulo também é a maneira mais fácil de mover rótulos e adicionar camadas de hierarquia à sua taxonomia. Por exemplo, verifique as seguintes imagens do processo de renomeação de rótulo. Essa alteração do nome do rótulo significa que o rótulo Temperatura do ambiente agora ficará aninhado abaixo do rótulo Quarto. O modelo considerará todos os rótulos de Temperatura do ambiente um subconjunto de Quarto.
- Navegue até a guia Explorar .
- Selecione o ícone de engrenagem para o rótulo que você deseja modificar na seção Rótulos .
Uma janela pop-up será exibida, onde você pode editar o rótulo.
- Selecione Renomear e edite o nome do rótulo.
- Selecione Renomear rótulo.
Você pode precisar mesclar um rótulo com outro por alguns motivos diferentes. Pode ser que você tenha criado dois rótulos que são muito semelhantes e, então, um rótulo será suficiente em vez de dois. Também pode ser que você tenha criado sub-rótulos muito específicos e não haja exemplos suficientes nesse nível de detalhes e você queira mesclar um rótulo de volta ao seu pai.
- Navegue até a guia Explorar .
- Selecione o ícone de engrenagem para o rótulo que você deseja modificar na seção Rótulos .
Será exibida uma janela pop-up para editar o rótulo
- Selecione Mesclar.
- Selecione na lista suspensa o outro rótulo na qual você deseja mesclar o rótulo. Ou então, insira o nome do outro rótulo.
- Selecione Mesclar rótulo.
Para excluir um rótulo, seja porque você o criou por engano ou porque não precisa mais dele , proceda da seguinte maneira:
- Navegue até a guia Explorar .
- Selecione o ícone de engrenagem para o rótulo que você deseja modificar na seção Rótulos .
Uma janela pop-up será exibida, onde você pode editar o rótulo.
- Selecione Excluir e, em seguida, Excluir rótulo.
