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- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com Communications Mining
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
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- Comparação do Communications Mining e do Google AutoML para inteligência de dados conversacional
Importante :
Este conteúdo foi traduzido com auxílio de tradução automática.
Guia do desenvolvedor do Communications Mining
Última atualização 26 de nov de 2024
Introdução
Observação: Re:infer agora é UiPath® Communications Mining™. Todas as referências a Re:infer em toda a documentação serão atualizadas gradualmente.
Visão geral de exemplos de integração
Bem-vindo à documentação do UiPath Communications Mining. Acesse os documentos da API para começar a usá-la ou dê uma olhada nas páginas de Integração para obter uma visão geral de como integrar o Communications Mining com seus sistemas.
Observação:
Operação Faturável
As AI Units serão carregadas de dados na plataforma, à taxa de 1 AI Unit por comentário criado, ou por comentário atualizado se o texto tiver sido modificado. Você será cobrado pelas seguintes operações:
- Carregamento de dados na plataforma por meio da API
- Carregamento de comentários ou e-mails brutos (rotassync e sin-raw-email)
- Como buscar previsões para comentários ou e-mails brutos que não estão na plataforma ( rotas prediction e prediction-raw-email)
- Carregamento de dados para a plataforma via a CLI
- Carregamento de dados para a plataforma por meio de integrações
- Sincronizando e-mails por meio da integração do Exchange
- Sincronizar objetos do Salesforce por meio da Integração do Salesforce
- Carregamento de dados para a plataforma por meio da interface do usuário da plataforma
A plataforma permite o armazenamento de dados por um período de 2 anos antes que sejam aplicadas cobranças adicionais pela AI Unit.
