GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する

注:

Automation Suite currently supports only Nvidia GPU drivers. See the list of GPU-supported operating systems.

クラウド固有のインスタンスの種類について詳しくは、以下をご覧ください。

• AWS
• Azure
• GCP

Before adding a dedicated agent node with GPU support, make sure to check Hardware requirements.

For more examples on how to deploy NVIDIA CUDA on a GPU, check this page.

マシンに GPU ドライバーをインストールする

注:

• 以下の手順は、Automation Suite のオンライン インストールとオフライン インストールの両方に適用されます。オフライン インストールの場合は、必要な GPU ドライバーの依存関係を取得するために、一時的なインターネット アクセスを確保する必要があります。GPU ドライバーのインストール中に問題が発生した場合は、NVIDIA のサポートにお問い合わせください。
• GPU ドライバーは、 /opt/nvidia フォルダーと /usr フォルダーに保存されています。GPU エージェント マシンでは、それぞれ 5 GB 以上と 15 GB 以上のフォルダーを使用することを強くお勧めします。

1. エージェント ノードに GPU ドライバーをインストールするには、次のコマンドを実行します。

   sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel
   sudo reboot
   sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
   sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
   sudo yum install cuda
   

2. コンテナー ツールキットをインストールするには、次のコマンドを実行します。

   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
           sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
           sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
           sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
   

ドライバーが正常にインストールされているかどうかを確認します。

ノード上で sudo nvidia-smi コマンドを実行し、ドライバーが適切にインストールされたかどうかを確認します。

注:

クラスターがプロビジョニングされた後、プロビジョニングされた GPU を構成するには追加の手順が必要です。

この時点で、GPU ドライバーがインストールされ、GPU ノードがクラスターに追加されています。

クラスターに新しいノードを追加する

手順 1: マシンを構成する

ディスクが正しくパーティション分割され、すべてのネットワーク要件が満たされるよう、マシンを構成する手順を実行します。

• シングルノードの評価設定用にマシンを構成する
• マルチノードの HA 対応の運用環境の設定用にマシンを構成する

手順 2: 対話型インストーラーを対象マシンにコピーする

オンライン インストールの場合

1. 任意のサーバー マシンに SSH 接続します。

2. 次のコマンドを実行して、UiPathAutomationSuite フォルダーの内容を GPU ノードにコピーします (ユーザー名と DNS は GPU ノードに固有です)。

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
   

For Offline Installation

1. 任意のサーバー ノードに SSH 接続します。

2. Ensure that the /opt/UiPathAutomationSuite directory contains sf-infra.tar.gz file (it is part of the installation package download step )

   scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
   

Step 3: Running the Interactive Installation Wizard to Configure the Dedicated Node

オンライン インストールの場合

1. GPU ノードに SSH 接続します。

2. 次のコマンドを実行します:

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json
   
   UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh
   

For offline installation

1. SSH を介して GPU 専用ノードに接続します。

2. 次のスクリプトを使用して、GPU 専用のノードにプラットフォーム バンドルをインストールします。

   sudo su
   mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   
   ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
   

Enabling the GPU on the Cluster

1. 任意のサーバー ノードにログインします。

2. インストーラ フォルダー (UiPathAutomationSuite に移動します。

   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   

3. 任意のサーバー ノードで次のコマンドを実行し、クラスターで GPU を有効化します。

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable