Fazendo a manutenção do banco de dados

É importante manter seus bancos de dados livres de desordem. Para isso, recomendamos realizar as seguintes operações:

• Usar a Solução de Manutenção do SQL Server
• Exclua dados antigos periodicamente
• Faça backup do banco de dados

Usando a Solução de Manutenção do SQL Server

A Solução de Manutenção do SQL Server é um conjunto de scripts que permite que você execute backups, verificações de integridade, e manutenção de índices e estatísticas em todas as edições do Microsoft SQL Server, a partir da versão 2005. Para obter detalhes, consulte este projeto do GitHub.

Fazendo backup do banco de dados

Recomendamos a implementação de backups regulares do banco de dados do SQL Server, como por exemplo backups semanais completos ou diários incrementais.

Além disso, recomendamos o uso do procedimento armazenado DatabaseBackup que é criado usando o script neste local.

Excluindo dados antigos periodicamente

Recursos compartilhados do Suite

Crie um banco de dados separado no qual pode salvar itens antes de excluí-los. Esse banco de dados funciona como um arquivamento para os itens que você pode precisar armazenar por determinadas razões, como auditorias.

1. Crie um novo banco de dados chamado, por exemplo, UiPathArchives:

   create database UiPathArchives

2. Crie as seguintes tabelas de backup:
   1. ArchiveAuditEvent com a mesma estrutura que a tabela AuditEvent:

      SELECT * INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] from [AutomationSuite_Platform].[adt].[AuditEvent] where 1 = 2

3. Arquive os dados:
   1. Arquive os registros de auditoria

      DECLARE @NumberOfDaysToKeep INT
      DECLARE @CurrentDate DATETIME
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Archive the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      BEGIN TRANSACTION
      INSERT INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent]
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Delete the audit events
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      COMMIT TRANSACTION

      Os dados antigos são copiados para esses arquivamentos antes de serem excluídos ao usar a consulta abaixo.

4. Exclua dados da tabela.
   Importante: antes de executar o script a seguir, certifique-se de adaptá-los ao seu ambiente.
   1. Eventos de auditoria

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      declare @CurrentDate datetime
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Create temporary table with the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      INTO #TempAuditRecordsToDelete
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Review the audit event records to be deleted
      SELECT * FROM #TempAuditRecordsToDelete
      -- Delete the audit events
      BEGIN TRANSACTION
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #TempAuditRecordsToDelete WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      DROP TABLE #TempAuditRecordsToDelete
      COMMIT TRANSACTION

Servidor de Identidade

Crie um banco de dados separado no qual pode salvar itens antes de excluí-los. Esse banco de dados funciona como um arquivamento para os itens que você pode precisar armazenar por determinadas razões, como auditorias.

1. Crie um novo banco de dados chamado, por exemplo, UiPathIdentityArchives:

   create database UiPathIdentityArchives

2. Crie as seguintes tabelas de backup:
   1. ArchiveLoginAttempts com a mesma estrutura que a tabela UserLoginAttempts:

      select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[ArchiveUserLoginAttempts] from [AutomationSuite_Platform].[identity].[UserLoginAttempts] where 1=2

      Os dados antigos são copiados para esses arquivamentos antes de serem excluídos ao usar a consulta abaixo.

3. Exclua dados da tabela.
   Importante: antes de executar o script a seguir, certifique-se de adaptá-los ao seu ambiente.
   1. Tentativas de login de usuário
      Para excluir tentativas de login mais antigas do que 60 dias, por exemplo, use a consulta abaixo. Isso pode ser feito manualmente ou agendado em uma tarefa do SQL Server.

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      set @NumberOfDaysToKeep = 60
      if OBJECT_ID('[UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps]') = NULL 
        begin select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] from [identity].UserLoginAttempts where 1=2 end
      begin transaction
        set identity_insert [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] on
        insert into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] ([Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName])
          select [Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName]
            from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
        delete from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
      commit transaction

Orchestrator

Para obter detalhes sobre como excluir periodicamente dados antigos do banco de dados do Orchestrator, consulte Limpeza do banco de dados do Orchestrator.

Process Mining

O Process Mining no Automation Suite fornece limpeza automática de bancos de dados integrados, garantindo eficiência e desempenho ideais. Isso garante a remoção regular de dados desnecessários, mantendo seu banco de dados limpo e funcional sem a necessidade de ações manuais para liberar recursos.

Task Mining

Para obter detalhes sobre como excluir periodicamente dados antigos do banco de dados do Task Mining, consulte Limpeza do banco de dados do Task Mining.