- Démarrage
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Entités (Entities)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modifier les paramètres d’un jeu de données
- Supprimer des messages via l'interface utilisateur
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un jeu de données
- Utilisation des intégrations Exchange
- Préparation des données en vue du téléchargement .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les entités et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Meilleures pratiques d'entraînement et de labellisation des modèles
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de « Mélanger »
- Entraînement à l'aide d'« Ensemble des libellés » (Explore)
- Entraînement à l'aide de l'option 'Faible confiance'
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à 'Raffiner'
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide de « Vérifier le libellé » et « Libellé manquant »
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation de « Rééquilibrer »
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Définition et configuration de vos entités
- Comprendre les entités
- Quelles sont les entités pré-entraînées disponibles ?
- Activation, désactivation, mise à jour et création d'entités
- Filtrage des entités
- Examiner et appliquer des entités
- Validation pour les entités
- Amélioration des performances de l'entité
- Création d'entités Regex personnalisées
- Utilisation des analyses de surveillance &
- Automatisations et Communications Mining
- FAQ et plus
Filtrage des entités
Autorisations utilisateur requises : « Afficher les sources » ET « Afficher les entités ».
De même que pour les libellés, vous pouvez filtrer les messages selon qu'ils ont des entités prédites ou attribuées, à la fois dans Parcourir (Explore) et dans Rapports (Reports).
Vous pouvez appliquer n'importe quelle combinaison entre 'AND ', 'OR ' et 'Not ' lors de l'application de plusieurs filtres d'entité. Ces filtres peuvent vous offrir beaucoup plus de flexibilité lors de l'entraînement et de l'interprétation de vos données, et peuvent fournir des informations beaucoup plus détaillées sur ce qui se passe dans vos canaux de communication.
Voici quelques-unes des choses que vous pouvez désormais faire lors du filtrage par prédictions d’entité :
- Appliquer plusieurs filtres d’entité à la fois, dans Parcourir (Explore) et Rapports (Reports)
- Filtrer vers les messages qui ont une ou plusieurs entités sélectionnées prédites (c'est-à-dire, Entité X OU Entité Y OU ...)
- Filtrer les messages qui ont plusieurs entités différentes prédites (c'est-à-dire entité X ET entité Y ET ...
- Filtrer les messages qui n'ont pas certaines entités prédites (c'est-à-dire PAS l'entité Y)
- Rechercher des entités contenant des termes de recherche spécifiques, tout en appliquant des filtres d'entité
Toutes les entités que vous avez activées dans votre ensemble de données s'afficheront comme indiqué ci-dessous dans la barre de filtres. L'attribution d'entités est expliquée en détail dans l'article suivant de cette section ici .
Il existe désormais deux manières d'appliquer des filtres d'entité, et elles peuvent être utilisées en combinaison les unes avec les autres pour créer le type de requête approprié.
L'état par défaut est indiqué ci-dessus, où aucun filtre n'est appliqué et tous les messages seront affichés (sauf si un autre filtre est appliqué).
Pour mettre à jour le filtre d'entité, utilisez les boutons expliqués ci-dessous. Ils changent de couleur lorsqu'ils sont sélectionnés :
| Sélectionner les messages auxquels des entités ont été attribuées | |
| Sélectionner les messages comportant des entités prédites |
Pour filtrer les messages comportant des entités affectées ou prédites, utilisez les boutons en haut (comme indiqué ci-dessus). Si vous souhaitez filtrer les messages avec des entités spécifiques attribuées ou prédites, pointez sur l'entité en question et les deux mêmes boutons apparaîtront à droite.
Si vous souhaitez filtrer sur une entité attribuée ou prédite, cliquez simplement sur le nom de l'entité, et elle affichera les messages avec l'un ou l'autre.
Pour supprimer votre sélection, cliquez à nouveau sur le bouton, ou bien pour supprimer plusieurs sélections, cliquez sur « Tout ». Vous pouvez également cliquer sur « Tout effacer » en haut de la barre de filtre, mais cela effacera tous les filtres que vous avez sélectionnés, pas seulement les filtres d’entité.
La taxonomie des entités fonctionne comme une barre de filtre normale et vous permet de sélectionner plusieurs entités à la fois en un seul clic pour chacune d'entre elles.
La sélection de plusieurs entités dans la liste crée une requête de type 'OR'.
Si vous avez sélectionné l'entité A, l'entité B et l'entité C dans la barre d'entité, cela crée une requête « Afficher les messages avec l'entité A, l'entité B ou l'entité C prédite ».
Lors du filtrage sur des entités spécifiques, vous pouvez effectuer plusieurs sélections. Par exemple, vous pouvez filtrer pour voir les messages qui ont une entité de ligne d'adresse attribuée OU une entité de ville prédite (comme indiqué ci-dessous).
La deuxième option de filtre est le bouton « + Ajouter un filtre d’entité » (Add Entity Filter) au-dessus de la barre d’entité.
Cela permet d'activer une barre d'entité déroulante qui vous permet de sélectionner des filtres plus complexes, y compris en excluant certaines entités de la prise en compte.
À partir de ce menu déroulant, vous pouvez sélectionner plusieurs entités à inclure ou à exclure en cliquant sur le nom de l'entité (pour l'entité attribuée et prédite), ou sur les boutons individuels (y compris moins pour l'endroit où cette entité n'est ni attribuée ni prédite).
Le résultat ressemblerait à l'exemple ci-dessous, qui renverrait les messages qui devraient avoir l'entité « Ligne d'adresse 1 », mais qui n'ont pas non plus l'entité « Ville et ville » attribuée ou prédite :
Vous pouvez cliquer plusieurs fois sur « + Ajouter un filtre d’entité » pour ajouter des couches supplémentaires à votre requête. Deux filtres d'entités distincts créent une requête de type 'AND', tandis que plusieurs entités sélectionnées dans le même filtre d'entité créent une requête de type 'OR'.
Dans l'exemple ci-dessous, plusieurs filtres d'entité ont été appliqués individuellement. Cela crée un filtre qui renverra les messages censés avoir l'une des trois entités du premier filtre, mais qui ont également l'entité « Numéro de politique » (Policy Number) prédit, et n'ont pas l'entité « UiPath Postcode » prédite ou attribuée.
Conseils utiles : en cliquant sur le signe « & » dans un filtre individuel contenant plusieurs entités, vous pouvez automatiquement les diviser en filtres individuels. Cela changerait la requête de 'OR' (autrement dit, l'une de ces entités prédites) sur 'AND' (c'est-à-dire toutes ces entités ont été prédites).
Il est possible de combiner des filtres de la barre d'entité et des filtres d'entité ajoutés individuellement. Les filtres appliqués dans la barre d’entité sont traités comme une requête « ET » avec tous les filtres d’entité appliqués individuellement.
Par exemple, dans l'image ci-dessous, cette requête combinée renverrait tous les messages dont l'entité « Ligne d'adresse 1 » avait été prédite ET « Ville et Ville » OU « Numéro de police » prédit.
Filtre d’entité combiné utilisant une barre d’entité et des filtres d’entité ajoutés individuellement
Ce que ces nouveaux filtres signifient également, c'est que vous pouvez désormais appliquer des filtres d'entité et trier par une entité spécifique pour un mode d'entraînement.
Dans l'exemple ci-dessous, vous pouvez voir des messages où le « Code postal anglais » (PU Postcode) a peut-être été appliqué de manière incorrecte, mais qui ne disposent pas non plus de l'entité « Ville et ville » :
