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- Équilibre
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- Champs généraux (anciennement entités)
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie, etc.)
- Modèles
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- Évaluation du modèle
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- Précision
- Rappel
- Messages examinés et non examinés
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- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
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- Administration
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
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- Créer un nouveau jeu de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
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- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie des libellés et bonnes pratiques
- Définition de vos objectifs de taxonomie
- Cas d'utilisation d'analyse vs d'automatisation
- Transformer vos objectifs en libellés
- Construire votre structure de taxonomie
- Meilleures pratiques de conception de taxonomie
- Importation de votre taxonomie
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative (New)
- Comprendre le statut de votre jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Réduction et réorganisation de votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation ?
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Pourquoi un libellé peut-il avoir une précision moyenne faible ?
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
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Présentation de UiPath® Communications Mining
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Guide de l'utilisateur de Communications Mining
Last updated 3 oct. 2024
Présentation de UiPath® Communications Mining
Découvrez notre vidéo Introduction à Communications Mining™ :
La vidéo suivante fournit une introduction rapide à Communications Mining™, notamment :
- Les défis relatifs aux données de communication d’entreprise et l’importance des outils de traitement des langages naturels
- Ce que fait UiPath® Communications Mining™ et comment nous permettons de résoudre ces défis
- Ce que Communications Mining™ implique pour vous et votre entreprise
- Pourquoi notre solution Communications Mining™ est approuvée par les entreprises
- Cas d’utilisation et exemples concrets d’utilisation de UiPath® Communications Mining™
Pour en savoir plus sur la plateforme, consultez les autres articles de cette base de connaissances.