- Introdução
- Visão geral do Communications Mining™
- Como as empresas podem usar o Communications Mining™
- Introdução ao Communications Mining™
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Entendendo o status do seu conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Como as empresas podem usar o Communications Mining™
Este artigo abrange uma visão geral dos seguintes tópicos:
- Tipos de dados ideais para o UiPath® Communications Mining™.
- Pilares de valor chave para o Communications Mining™ e como eles se conectam aos casos de uso.
- Casos de uso típicos em análise e automação.
- Exemplos em todos os setores em que o Communications Mining™ pode ser implantado.
- Exemplos de clientes de onde o Communications Mining™ é implantado.
- Quais ferramentas UiPath® podem ser combinadas com o Communications Mining™, incluindo RPA e Document Understanding.
|
| O UiPath® Communications Mining™ é otimizado para dados de comunicações assíncronas de forma curta, como emails (por exemplo, caixas de entrada de e-mails compartilhadas)*, tickets, respostas de pesquisas e observações de casos. |
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| No momento, ele não oferece suporte a dados de chamadas e chats em tempo real. Para análises históricas de dados de chat e chamadas, elas podem ser suportadas se os volumes forem grandes o suficiente. |
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| O Communications Mining™ não processa nativamente anexos (ou seja, documentos), mas pode ser combinado com o UiPath® Document Understanding para processar emails e anexos. |
O Communications Mining™ pode gerar valor para as empresas de várias maneiras. Em última análise, os objetivos de negócios determinarão o valor que um proprietário de caso de uso está procurando, e os colunas de valor se alinharão com casos de uso específicos.
Consulte abaixo para obter mais detalhes sobre os casos de uso identificados acima.
Como já foi visto, o UiPath® Communications Mining™ abre oportunidades significativas de análise e automação para nossos clientes.
Para análises, alguns grupos principais de casos de uso incluem:
Para automação, os casos de uso típicos são:
Mais abaixo neste artigo, abordamos algumas das ferramentas que o Communications Mining™ combina para facilitar a automação downstream.
Então, onde o UiPath® Communications Mining™ pode ser implantado?
A resposta: Em qualquer lugar.
Em todos os setores, cada processo e ação na tela, desde o suporte ao cliente até a solicitação de peças na produção, passando por cotações de seguro, reivindicações e renovações, começa com alguma forma de comunicação.
À medida que as empresas cresce, elas precisam de soluções como as nossas para ajudá-las a gerenciar com eficácia essas comunicações, ou correm o risco de ficar para trás.
Aqui estão apenas alguns exemplos específicos de como nossos clientes estão usando o UiPath® Communications Mining™:
Embora o Communications Mining™ possa fazer parte de uma solução aproveitando muitas ferramentas UiPath® diferentes ou fazer parte de um exercício de descoberta também usando o Process e/ou o Task Mining, ele claramente combina com o RPA e o Document Understanding:
Conforme abordado no artigo anterior, o Communications Mining™ atua como um habilitador para a automação inteligente, fornecendo dados estruturados para que as automações downstream realizem uma ação.
Essa transferência é normalmente para um UiPath® bot e o diagrama abaixo detalha como os dois podem trabalhar juntos em um alto nível:
Como o Communications Mining™ combina com o UiPath® RPA para automação é abordado em detalhes aqui.
Ele pode lidar com diferentes tipos de dados...
...mas podem se unir para formar uma poderosa solução combinada.
Todas as empresas do mundo processam documentos que são trocados por meio de comunicações:
- Juntos, o Communications Mining™ + o Document Understanding permitem que as empresas entendam e automatizem processos complexos de serviços E2E - tarefas em que os funcionários anteriormente precisavam ler mensagens e documentos para concluir seu trabalho.
- Eles criam uma fonte totalmente nova de dados para os UiPath® Robots. Pela primeira vez, as empresas poderão automatizar alguns de seus processos de serviço mais demorados e intensivos.
Como os dois funcionam juntos?
- Introdução
- Tipos de dados ideais para o UiPath® Communications Mining™
- Pilar de valor para Communications Mining™
- Caso de uso: análise
- Caso de uso: automação
- Exemplos do setor
- Exemplo de casos de uso de clientes
- Quais ferramentas da UiPath® podem ser combinadas com o Communications Mining™?
- Communications Mining™ + RPA
- Communications Mining™ + Document Understanding
