Lembrar

A recall mede a proporção do total de possíveis resultados positivos verdadeiros que o modelo conseguiu identificar.

Recall = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos negativos)

Por exemplo, para cada 100 mensagens que deveriam ser rotuladas como "Solicitação de informações", o recall seria a porcentagem de êxito da plataforma.

Um recall de 77% significaria que, para cada 100 mensagens que deveriam ter um rótulo específico previsto, havia 23 mensagens que deveriam ter sido previstos com o rótulo, mas a plataforma não as recebeu.

Para uma explicação mais detalhada sobre como a precisão funciona, consulte aqui.