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Guia do usuário do Communications Mining

Última atualização 20 de dez de 2024

Atividades

Get Stream Results e Get Attachments

O pacote Atividades do Communications Mining permite que você consuma resultados dos streams do Communications Mining. Nesse tutorial, você pode ver um exemplo do processo de envio de faturas.

Você é orientado sobre como consumir um stream do Communications Mining, identificar solicitações de envio de faturas e baixar os anexos associados das comunicações.

Conceitos-chave

  • Resultados - Uma representação de uma comunicação que é retornada do stream do Communications Mining. Os resultados contêm duas propriedades principais:
    • comment - contém todas as informações sobre a comunicação que foi carregada na plataforma, como: assunto, corpo e carimbo de data/hora da comunicação.
    • prediction - contém o conjunto de previsões que são retornadas por essa comunicação. Dentro dessa propriedade, você pode encontrar extractions e fields.
  • Extração - Uma previsão relacionada a uma instância específica de uma solicitação associada a um rótulo, como uma solicitação Address Change, e os campos vinculados a essa solicitação: Linha de Endereço 1, Província/Cidade, CEP. Para cada rótulo, você pode prever várias extrações em cada mensagem. Cada extração tem um Occurrence Confidence e um Extraction Confidence associados.
  • Campo - Um ponto de dados extraído como um valor de uma mensagem.

    Um campo pode ter os seguintes tipos:

    • campo geral (não associado a nenhum rótulo).
    • campo de extração (vinculado a um rótulo específico e obrigatório para processar solicitações associadas a esse rótulo).
  • Confiança da ocorrência - O nível de confiança de um modelo sobre a presença de uma instância de extração específica. Por exemplo, quão certo o modelo está sobre uma segunda solicitação Change of Address na mensagem.
  • Confiança na extração - O nível de confiança de um modelo de que uma extração individual é extraída corretamente - ou seja, a extração é identificada corretamente e todos os campos são identificados corretamente e associados à extração correta.
  • Limite - Cada previsão de rótulo retornada de um stream contém uma propriedade thresholds. Esta propriedade contém a lista de limites que foram superados para a previsão determinada. Atualmente, o limite que você configura no stream é chamado de stream.
Pré-requisitos
  • Acesso ao Communications Mining.
  • Uma integração de exchange configurada e preenchendo uma origem.
  • Um conjunto de dados treinado com base nessa origem.
  • Um stream configurado nesse conjunto de dados treinado.
Siga as etapas abaixo para consumir stream Results e obtain attachments.

Etapa 1 - Conecte-se ao seu stream

Dentro de um projeto do Studio, arraste a atividade Get Stream Results da biblioteca de atividades do Communications Mining e selecione seu stream.


Etapa 2 - Comece a fazer o loop dos resultados do seu stream

Arraste um loop For Each e comece a iterar o campo Results da saída da variável da atividade Get Stream Results.


Etapa 3 - Determine se o resultado é um Envio de Fatura

Dentro do seu loop For Each, adicione uma instrução If e verifique se a solicitação Invoice Submission foi detectada com a seguinte expressão: result.Prediction.ContainsLabelExtraction("Invoice Submission")


Observação: você também pode acessar quaisquer valores de campo que você configurou para esse rótulo com a expressão result.Prediction.GetLabelExtractions("Invoice Submission")(0).GetField("Invoice Date").

Etapa 4 - Baixe a fatura anexada

Arraste a atividade Get Attachment para a seção Then de sua instrução if. Você pode recuperar a referência de anexo com a seguinte expressão: result.Comment.GetAttachmentsByType("pdf")(0).AttachmentReference.


Observação: essa expressão assume que existe pelo menos um anexo PDF. Verifique na produção se esse é o caso.

Etapa 5 - Passe o anexo para o Document Understanding

Agora você pode usar o anexo baixado e transmiti-lo do Document Understanding:



Etapa 6 - Avance o stream

Depois de processar todos os resultados no lote de stream, use a atividade Advance Stream para avançar o stream para recuperar mais resultados:


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