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Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 3 de out de 2024

Visão geral

Clusters

Você pode começar a criar sua taxonomia revisando e anotando os dados apresentados nesses clusters. Essa funcionalidade torna o treinamento do modelo mais fácil e rápido para começar, pois encontra grupos natural de mensagens que podem compartilhar rótulos e permite que você anote várias mensagens de uma só vez (além de adicionar rótulos a mensagens individuais conforme necessário).

Cluster de exemplo no Discover de um conjunto de dados de avaliação de seguros

Termos de pesquisa alternativos

O Descobrir também pode ser usado para pesquisar mensagens que contenham palavras ou frases-chave, o que pode ser útil se você souber de um termo ou expressão comum relevante que não apareceu em nenhum dos clusters, mas que indicaria que um determinado rótulo deve ser aplicado.

Descubra o que fica útil

Após uma quantidade significativa de treinamento ser concluída ou um influxo de novos dados, o Discover pesquisará novos clusters para apresentar a você e, dessa forma, ele atua como uma maneira útil para você continuar encontrando coisas interessantes em seus dados. Isso é particularmente verdadeiro se você tiver uma integração de dados ao vivo configurada, pois novas mensagens serão adicionadas continuamente ao conjunto de dados e podem conter novas intenções e conceitos.

  • Clusters
  • Termos de pesquisa alternativos
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