Preparando dados para carregamento de .CSV

Permissões de usuário necessárias: "Sources admin" E "Edit messages".

Você pode encontrar instruções sobre como carregar dados de um arquivo aqui, juntamente com mensagens de erro comuns que você pode encontrar na plataforma.

Antes de carregar dados no Communications Mining, há alguns fatores a serem considerados ao preparar os dados a serem ingeridos pela plataforma.

Importante:

Verifique se você está carregando um arquivo .csv .exe, e não um arquivo do Excel.

Se você estiver abrindo o arquivo .csv no Excel e fazendo alterações, isso pode levar a problemas de formatação, causando potencialmente problemas no ponto de carregamento. Para evitar isso, certifique-se de que as atualizações sejam feitas no arquivo .csv diretamente.

Além disso, verifique o seguinte antes de carregar seu arquivo .csv na plataforma para evitar erros durante o carregamento ou problemas de qualidade dos dados que afetarão negativamente a qualidade do desempenho do modelo:

Item	Description
Duplicar linhas	Ter os mesmos dados repetidos várias vezes na extração de dados
Cabeçalhos incompatíveis	Ter os cabeçalhos errados alinhados aos campos de dados errados
Linhas ou colunas suspensas	Não ter todos os dados contidos em linhas sequenciais Exemplo: ter todas as mensagens na Linha 1 a 10.000, mas ter uma linha com uma célula contendo dados na linha 19.999.
Formatação de data inconsistente	Diferentes linhas com formatos de data inconsistentes Exemplo: ter várias mensagens no formato de data dos EUA e várias mensagens no formato de data da UE, todas no mesmo conjunto de dados, pois isso causará problemas de normalização a jusante.
Frases incoerentes	São frases que contêm uma variedade de palavras sem uma estrutura sintática ou semântica clara Exemplo: "O usuário está solicitando que um novo ticket Portable 28442 298 seja criado"
Espaçamento inconsistente	Quando há um número irregular de espaços entre as palavras. Exemplo: em vez de "A política está definida para renovar"
Interrupções em palavras	Quando há quebras no meio de uma palavra, quando não deveria haver. Exemplo: “A política está definida. renovar' ao invés de 'A política está definida para renovar'
Codificação de caracteres incorreta	Quando os dados de texto não estão codificados corretamente, resultando em caracteres ilegíveis ou ilegíveis. Exemplo: 'Thâ åpp is grésenção' em vez de 'O aplicativo é ótimo'.
Mensagens em branco	Comunicações sem qualquer conteúdo incluído no assunto/corpo
Mensagens com muitos erros de digitação	Dados de texto contendo muitos erros de ortografia
Cabeçalhos / rodapés	Quando houver cabeçalhos ou rodapés incluídos Exemplo:avisos de spam, avisos de verificação de vírus etc.
Metadados incluídos no assunto/corpo em vez de como uma propriedade de metadados	Quando os metadados são incluídos no assunto ou no corpo Exemplo: "[01/01/2023] Gostaria de renovar minha apólice" como o corpo de uma mensagem, em vez de "Deseja renovar minha apólice" como a mensagem, com 01/01/2023 como a data incluída em os metadados.
Várias mensagens combinadas em uma mensagem	Quando há várias mensagens que deveriam ter sido divididas em mensagens separadas em um thread, combinadas em uma única comunicação.