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Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 19 de nov de 2024

Práticas recomendadas de design de taxonomia

Recomendamos seguir estas práticas recomendadas para estruturar sua taxonomia corretamente e garantir um alto desempenho do modelo:

  • Alinhamento de objetivos: certifique-se de que cada rótulo atenda a um propósito de negócio específico e esteja alinhado aos seus objetivos definidos.
  • Distinto: é importante que cada rótulo seja específico no que está tentando capturar e não se sobreponha com outros rótulos.
  • Especificidade: evite usar conceitos amplos, vazios ou confusos, pois é mais provável que eles tenham um desempenho ruim e tenham menor probabilidade de gerar valor para os negócios. Se possível, tente dividir rótulos amplos em vários rótulos distintos. É melhor ser muito específico com rótulos inicialmente (ou seja, mais níveis de hierarquia) e mesclá-los mais tarde se necessário, em vez de ter que desmembrar rótulos muito amplos manualmente.
  • Identificável: certifique-se de que cada rótulo seja claramente identificável no texto das mensagens às quais é aplicado.
  • Rótulo pai: use um rótulo pai se você espera ter um número significativo de outros conceitos semelhantes relacionados a esse tópico mais amplo.
  • Rótulo filho: certifique-se de que todo rótulo aninhado sob outro rótulo seja um subconjunto desse rótulo.
  • Níveis de hierarquia: em geral, tente não adicionar mais de quatro níveis de hierarquia, pois o modelo torna-se cada vez mais complexo para treinar.
  • Nome do rótulo: não perca muito tempo pensando no nome do rótulo perfeito, pois os rótulos podem sempre ser renomeados depois.
  • Descrição do rótulo: adicione descrições de rótulo aos seus rótulos (acessando Rótulos e campos gerais em Configurações) para garantir a consistência da anotação, o que é particularmente útil se você tiver várias pessoas treinando o modelo.
  • Não informativo: crie alguns rótulos que não adicionem valor, por exemplo, e-mails de agradecimento, para que você possa dizer à plataforma o que é ou não é importante analisar.

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