Communications Mining
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- Transformando seus objetivos em rótulos
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- Práticas recomendadas de design de taxonomia
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- Anotação Generativa (Novo)
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- Práticas recomendadas de treinamento e rotulagem de modelos
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução a "Refinar"
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- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
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- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
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- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Como melhorar o balanceamento e usar o 'Rebalance'
- Quando parar de treinar seu modelo
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- Noções Básicas sobre Entidades
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- Melhoria do desempenho de entidade
- Como criar entidades regex personalizadas
- Uso de Análise e Monitoramento
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- Perguntas frequentes e mais
Práticas recomendadas de design de taxonomia
Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 18 de abr de 2024
Práticas recomendadas de design de taxonomia
Recomendamos seguir estas práticas recomendadas para estruturar sua taxonomia corretamente e garantir um alto desempenho do modelo:
- Alinhamento de objetivos: certifique-se de que cada rótulo atenda a um propósito de negócio específico e esteja alinhado aos seus objetivos definidos.
- Distinto: é importante que cada rótulo seja específico no que está tentando capturar e não se sobreponha com outros rótulos.
- Especificidade: evite usar conceitos amplos, vazios ou confusos, pois é mais provável que eles tenham um desempenho ruim e tenham menor probabilidade de gerar valor para os negócios. Se possível, tente dividir rótulos amplos em vários rótulos distintos. É melhor ser muito específico com rótulos inicialmente (ou seja, mais níveis de hierarquia) e mesclá-los mais tarde se necessário, em vez de ter que desmembrar rótulos muito amplos manualmente.
- Identificável: certifique-se de que cada rótulo seja claramente identificável no texto das mensagens às quais é aplicado.
- Rótulo pai: use um rótulo pai se você espera ter um número significativo de outros conceitos semelhantes relacionados a esse tópico mais amplo.
- Rótulo filho: certifique-se de que todo rótulo aninhado sob outro rótulo seja um subconjunto desse rótulo.
- Níveis de hierarquia: em geral, tente não adicionar mais de quatro níveis de hierarquia, pois o modelo torna-se cada vez mais complexo para treinar.
- Nome do rótulo: não perca muito tempo pensando no nome do rótulo perfeito, pois os rótulos podem sempre ser renomeados depois.
- Descrição do rótulo: adicione descrições de rótulo aos seus rótulos (acessando “Etiquetas e entidades” nas Configurações) para garantir a consistência da rotulagem, o que é particularmente útil se você tiver várias pessoas treinando o modelo.
- Não informativo: crie alguns rótulos que não adicionem valor, por exemplo, e-mails de agradecimento, para que você possa dizer à plataforma o que é ou não é importante analisar.