communications-mining
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- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Excluir uma origem
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Importando sua taxonomia
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Este conteúdo foi traduzido com auxílio de tradução automática.
Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 19 de nov de 2024
Importando sua taxonomia
Você pode carregar sua taxonomia de rótulos para a plataforma Communications Mining a partir de uma planilha. O upload da sua taxonomia de uma planilha importa automaticamente todos os rótulos sem ter que adicioná-los manualmente durante o treinamento do modelo.
Para importar sua taxonomia de uma planilha, siga estas etapas:
- Selecione Configurações na barra de navegação e, em seguida, Taxonomia , Rótulos e campos de extração.
- Selecione a seta suspensa ao lado do botão Novo rótulo .
- Selecione Importar da planilha na lista suspensa.
- Copie e cole seus rótulos (Rótulo pai > formato de rótulo filho) e suas descrições (se disponíveis) da sua planilha.
- Selecione Importar.
Observação: é altamente recomendável adicionar descrições de rótulos a seus rótulos para garantir a consistência das anotações. Adicionar descrições de rótulos é particularmente útil se você tiver várias pessoas treinando o modelo.
Para importar sua taxonomia de outro conjunto de dados, siga estas etapas:
- Selecione a seta suspensa ao lado do botão Novo rótulo .
- Selecione Importar do conjunto de dados na lista suspensa.
- Selecione um nome de conjunto de dados na lista suspensa.
- Selecione Importar.
Observação: isso copia rótulos e descrições apenas de um conjunto de dados existente. Para copiar um conjunto de dados inteiro, incluindo anotações e origens, selecione Duplicar a partir das opções de conjunto de dados na página Conjuntos de dados.
Rótulos importados ou criados manualmente na exibição de Taxonomia