- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Create or delete a data source in the GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Compreensão dos requisitos de dados
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Role-Based Access Control
This section describes the Role-Based Access Control (RBAC) experience in Communications Mining™ .
Role-Based Access Control (RBAC) in Communications Mining™ is integrated with Automation Cloud’s AuthZ RBAC service. This integration allows you to assign roles within Communications Mining to user groups in Automation Cloud. For more details, read about accounts and groups and managing access in the Automation Cloud guide for more information.
If you integrate with Automation Cloud via Single Sign-On (SSO), you can manage permissions through user groups in Automation Cloud. These permissions can then be applied within Communications Mining, ensuring a seamless and consistent access control experience. Check out authentication in Automation Cloud in the Automation Cloud guide for more information.
When you provision project roles to groups, users in those groups will have access to any projects the groups are added to. This means they will see the data within those projects, which might not be appropriate for a large group of users, especially in regulated industries. Learn more about the data structure and permission hierarchy in Communications Mining.
We recommend segregating groups at relevant and appropriate access levels. For example, if only a limited set of users should access each project, create per-project groups to provision access to each project. Otherwise, unauthorized people might access the data.
If segregation is very important and no data should be shared with other teams, consider using a separate Automation Cloud tenant.
- UiPath Organization Admin: While this role is not specific to Communications Mining, Organization administrators in Automation Cloud can assign roles to anyone in Communications Mining.
- CM Service Admin: This role is the Communications Mining Service Administrator for the Tenant. CM Service Admins can create and delete projects, and perform tenant-level administration tasks. UiPath Organization administrators are automatically granted this role.
- CM Project Admin: This role allows you to manage a project, including users, integrations, sources, datasets, models, streams, and alerts. You cannot create or delete projects.
- CM Model Trainer: This role allows you to view a project, review and label data, update dataset settings, and pin model versions. You can create datasets but you cannot delete them.
- CM Developer: This role allows you to view a project, upload and export data, configure integrations, pin model versions, manage streams, and consume predictions from them. You cannot review and label data, nor create, update, or delete datasets and alerts.
- CM Analyst: This role allows you to view a project and create, update, and delete dashboards and alerts. You cannot import or export data, review and label data, modify or consume streams, or set up integrations.
- CM Viewer: This role allows you to view a project. You cannot create, update, or delete anything.
- Origens - Exibir origens
- Conjuntos de dados - Exibir rótulos
- Transmissões - Exibir transmissões
- Integrações - Exibir integrações
- Alertas - Exibir alertas
For details on the specific roles available, and the permissions that they grant, check out User permissions explained. Permissions are not assigned individually to users. Instead, users are assigned roles, which provide a set of underlying permissions to perform certain actions.
