Revisão de previsões de rótulos

Permissões do usuário necessárias: "Visualizar Origens" E "Revisão e rótulo".

Visão geral da rotulagem

Após a fase Descoberta, o modelo começará a fazer previsões para muitos dos rótulos em sua taxonomia.

O objetivo da fase Explorar é revisar as previsões para cada rótulo, confirmando se estão corretas e corrigindo onde não estão — e, assim, fornecendo muito mais exemplos de treinamento para o modelo.

Há duas ações principais ao revisar as previsões do rótulo:

• Quando as previsões estiverem corretas, você deve confirmá-las/aceitá-las simplesmente clicando nelas

• Quando estiverem incorretos, você deve descartá-los/ignorá-los ou, então, adicionar o(s) rótulo(s) correto(s) que se aplicam. Para adicionar um rótulo diferente, clique no botão “+” e digite-o. Esta é a maneira de corrigir previsões erradas, adicionando a correta e não clicando em rótulos previstos incorretamente

As imagens abaixo mostram como as previsões aparecem no Communications Mining para dados com e sem sentimento. Passar o mouse sobre o rótulo também mostrará a confiança que o modelo tem na aplicação do rótulo específico.

A transparência do rótulo previsto fornece um indicador visual da confiança do modelo. Quanto mais escura a cor, maior a confiança e vice-versa:

Mensagem com previsões sem sentimento habilitado

Mensagem com previsões com sentimento habilitado

Para excluir um rótulo aplicado por engano, passe o mouse sobre ele e um “X” aparecerá. Clique aqui para remover o rótulo.

Importante: Lembre-se: adicione TODOS os rótulos que se aplicam à mensagem que você está revisando. Informar ao modelo que um rótulo não se aplica é tão importante quanto dizer o que se aplica.