Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)

Permissões de usuário necessárias: "Exibir Origens" E "Revisar e anotar"

Observação: o "Ensinar rótulo" agora é um modo de treinamento apenas para anotar mensagens não revisadas e, como tal, o filtro de revisões está desabilitado nesse modo. O "Ensinar rótulo" das mensagens revisadas foi dividido nos modos de treinamento "Verificar rótulo" e "Rótulo perdido".

Para obter mais detalhes, consulte a página Verificar rótulo e Rótulo ausente .

Se você tiver um rótulo que esteja enfrentando dificuldades para prever com precisão e estiver satisfeito com a consistência dos exemplos já fixados (conforme discutido no artigo anterior), é provável que você precise fornecer ao modelo rótulos mais variados (e consistente) exemplos de treinamento.

A plataforma normalmente sugerirá esse modo como uma ação recomendada para rótulos que mais se beneficiariam dele nos fatores de Classificação do modelo, bem como nas ações recomendadas para rótulos específicos que você pode selecionar na Validação.

O melhor método para treinar a plataforma nas instâncias em que ela tem dificuldade em prever se um rótulo se aplica ou não é usar "Ensinar " para mensagens não revisadas.

Como esse modo mostra previsões para um rótulo com pontuações de confiança que variam para fora de 50% (ou 66% no caso de um conjunto de dados ativado por sentimento), aceitar ou corrigir essas previsões envia sinais de treinamento muito mais poderosos para o modelo do que se você estivesse para aceitar previsões com pontuações de confiança de 90% ou mais. Dessa forma, você pode melhorar rapidamente o desempenho de um rótulo fornecendo exemplos de treinamento variados sobre os quais a plataforma não tinha certeza anteriormente.

O processo real de anotação nesse modo será discutido na fase de Exploração .