communications-mining
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- Introdução
- Balanceamento
- Clusters
- Desvio de conceito
- Cobertura
- Conjuntos de dados
- Campos gerais (anteriormente entidades)
- Rótulos (previsões, níveis de confiança, hierarquia etc.)
- Modelos
- Transmissões
- Classificação do Modelo
- Projetos
- Precisão
- Lembrar
- Mensagens revisadas e não revisadas
- Fontes
- Taxonomias
- Treinamento
- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
- Validação
- Mensagens
- Administração
- Gerencie origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Excluir uma origem
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para carregamento de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, campos gerais e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Status do conjunto de dados
- Treinamento de modelos e práticas recomendadas de anotação
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução ao Refine
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando Check label e Perda de rótulo
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Melhorando o balanceamento e usando o Rebalanceamento
- Quando parar de treinar seu modelo
- Uso dos campos gerais
- Aplicando rótulos
- Revisão de mensagens
- Pesquisando mensagens
- Edição de rótulos
- Extração generativa
- Uso de análise e monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Informações de licenciamento
- Perguntas frequentes e mais
Aplicando rótulos
Importante :
Este conteúdo foi traduzido com auxílio de tradução automática.
Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 19 de nov de 2024
Aplicando rótulos
Permissões de usuário necessárias: "Exibir Origens" E "Revisar e anotar".
Aplicar um único rótulo
- Navegar até o Descubra ou o Explorar
- Clique em “Adicionar rótulo +” ou apenas “+” (para mensagens que têm previsões) abaixo da mensagem para selecionar rótulos criados anteriormente dentro dessa taxonomia ou usar a caixa de texto para criar novos rótulos
- Clique em enter ou no ícone de escala para aplicar o rótulo, ou se a análise de sentimento estiver habilitada, clique em um dos ícones para aplicar o rótulo com sentimento positivo ou negativo
Observação:
O formato da estrutura do rótulo deve ser um dos seguintes:
- [Rótulo Pai/Raiz Autônomo]
- [Rótulo Pai/Raiz] > [Rótulo Folha]
- [Rótulo Pai/Raiz] > [Rótulo da Ramificação] > [Rótulo Folha]
Não recomendamos ter mais de três níveis em uma hierarquia de rótulos, pois torna-se cada vez mais complexo para os usuários treinarem. Em certos casos, isso pode ser necessário, mas não deve ser considerado uma prática recomendada.
Aplicar rótulos em massa
A aplicação de rótulos a grupos de mensagens pode acelerar massivamente o processo de anotação:
- Navegue até o Discover – você pode usar a funcionalidade de cluster ou a pesquisa
- Use o botão para selecionar rótulos criados anteriormente ou use a caixa de texto para criar novos rótulos
- Adicione quantos rótulos forem necessários para anotar totalmente as mensagens
- Quando você tiver anotado totalmente as mensagens, clique duas vezes para aplicar esses rótulos às mensagens que você selecionou
- Observação: todas as mensagens serão selecionadas automaticamente. Ao clicar no botão no canto inferior direito de uma mensagem, ela será desmarcada.
Ao lado da há três outros botões:
- Ocultar os rótulos aplicados atualmente às mensagens exibidas | |
- Inverta sua seleção para que as mensagens selecionadas sejam desmarcadas e vice-versa | |
- Desmarque ou selecione todas as mensagens |