Fixação e marcação com tags de uma versão de modelo

Permissões de usuário necessárias: "View Sources" E "View Labels".

Toda vez que você treinar a plataforma em seus dados (ou seja, rotulando qualquer mensagem), uma nova versão do modelo associado ao seu conjunto de dados é criada. Como esses modelos são grandes e complexos, as versões anteriores não são armazenadas automaticamente em nossos bancos de dados, simplesmente porque os requisitos de armazenamento seriam incrivelmente grandes.

A versão mais recente do modelo sempre estará prontamente disponível, mas os usuários podem 'fixar' uma versão específica do modelo que desejam salvar. Eles também podem optar por "marcar" modelos fixados com uma tag "Ativo" ou "Em preparação".

Há alguns motivos para fixar uma versão de modelo:

1. Fixar um modelo fornece determinismo sobre as previsões, especialmente para quando você está usando Fluxos. Isso significa que você pode confiar nas pontuações de precisão e recall para esta versão do modelo, e os futuros eventos de treinamento não as alterarão (para melhor ou para pior)
2. Na página Validação , os usuários podem ver as pontuações de validação para versões de modelo fixadas anteriores, permitindo que você compare as pontuações ao longo do tempo e veja como seu treinamento melhorou seu modelo

Para fixar uma versão de modelo:

• Navegue até a página dos modelos pela barra de navegação superior
• Use a alternância "fixar" para salvar a versão atual do modelo

Exemplo de cartões de modelo

Para atualizar a tag para uma versão de modelo:

• Clique na seta ao lado de "Tags" em qualquer modelo fixado
• Selecione "Ativo" ou "Em preparação", dependendo do status do modelo fixado em qualquer implantação downstream