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Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 3 de out de 2024

Reverter modelo

Introdução

A funcionalidade de reversão de modelo nos permite reverter para uma versão anterior do nosso modelo, permitindo redefinir os dados de treinamento (tanto para anotações de rótulo quanto de campo geral) para as anotações usadas para treinar esta versão do modelo.

É importante observar que só é possível reverter para versões fixadas dos modelos.

Como usar essa funcionalidade

Na página "Modelos", o ícone de reversão do modelo estará disponível em todas as versões fixadas do nosso modelo. Para prosseguir com a reversão do modelo, clique no ícone de reversão na versão do modelo para o qual você deseja reverter.

Uma imagem do botão de reverter modelo na página "Modelos"

É importante observar que a versão atual do modelo treinado será automaticamente fixada como backup, mas quaisquer anotações capturadas por uma versão do modelo que ainda esteja em treinamento serão perdidas.

Recomendamos permitir que a versão do modelo atual termine o treinamento antes de reverter seu modelo. Um módulo pop-up aparecerá para nos lembrar disso, depois de clicar no botão de reverter. Se quisermos continuar, podemos clicar no botão "Redefinir".

Uma imagem do pop-up perguntando se ainda queremos prosseguir com a reversão

Se a reversão do modelo tiver sido iniciada com sucesso, aparecerá um banner no canto inferior direito, avisando que o processo foi iniciado.
Um banner indicando que a reversão começou

Enquanto o modelo estiver sendo revertido, não será possível modificar o conjunto de dados. Isso significa que não podemos treinar nosso modelo durante esse período e aplicar quaisquer rótulos ou campos gerais às mensagens. Um indicador de aviso aparecerá no topo, informando que o modelo está sendo revertido.

Um pop-up indicando que o modelo está sendo revertido e as modificações não podem ser feitas

Se tentarmos modificar nosso conjunto de dados, o seguinte banner aparecerá no canto inferior direito da nossa tela, e qualquer mensagem que tentarmos anotar não terá o rótulo ou campo geral aplicado até que a reversão do modelo seja concluída.

Um banner indicando que tentamos modificar um conjunto de dados e não podemos fazer isso durante a reversão do modelo

Embora a funcionalidade de reversão esteja aqui para nos ajudar a reverter para uma versão anterior de um modelo se tivermos cometido algum erro grave em nosso treinamento do modelo, não devemos depender muito dela.

Em vez disso, devemos garantir que estamos seguindo a metodologia de treinamento do modelo adequada corretamente da primeira vez, pois isso nos economizará tempo a longo prazo.

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