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Guia do usuário do Communications Mining
Last updated 19 de nov de 2024

Visão geral do processo de treinamento do modelo

O treinamento de um modelo pode ser dividido em um processo de três fases:



Na primeira instância, é recomendável passar por essas etapas em ordem, mas isso pode ser um processo iterativo. Com o tempo, você pode descobrir que, para rótulos diferentes, pode cortar e alterar as diferentes etapas à medida que se familiariza com a plataforma.

Discover

Descubra é onde intenções, padrões e temas de conversa semelhantes são agrupados em 'clusters'. Esse é o ponto de partida e é usado para construir rapidamente um modelo inicial no qual você analisa seus dados e marca cada cluster com um ou mais rótulos que se aplicam.

Explorar

Após a revisão de clusters no Discover, o Explore é usado para treinar ainda mais o seu modelo. A maior parte do seu tempo será gasto aqui revisando mensagens, adicionando rótulos e melhorando a compreensão do modelo de seus dados.

Refinar

Esse estágio é usado para avaliar e melhorar o desempenho geral do seu modelo. Nesta etapa, a plataforma fornece feedback guiado sobre a integridade do seu modelo por meio da Classificação do modelo, incluindo problemas de desempenho e as próximas melhores ações para resolvê-los.

As fases de Descubra, Explorar e Refinar agora podem ser concluídas usando a guia Treinar. Para mais informações, consulte a página Treinar .

Remover / Reorganizar

Essa é uma parte do processo de treinamento do modelo que pode ser feita a qualquer momento: renomear, mesclar ou excluir rótulos à medida que o processo avança. O processo é explicado em detalhes na página Explorar .

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